선택 정렬 알고리즘 퀴즈1

선택 정렬 알고리즘에서 가장 작은 값을 찾기 위해 반복적으로 수행되는 작업은 무엇인가요?

• 모든 요소를 한 번씩 비교하는 작업

• 두 개의 요소를 교환하는 작업

• 배열의 크기를 줄이는 작업

• 정렬된 부분과 정렬되지 않은 부분을 나누는 작업

Answer explanation

선택 정렬 알고리즘은 배열에서 가장 작은 값을 찾기 위해 모든 요소를 한 번씩 비교하여 최소값을 찾습니다. 이 과정이 반복되면서 정렬이 이루어집니다.

선택 정렬 알고리즘에서 교환이 일어나는 시점은 언제인가요?

• 각 요소를 비교할 때마다

• 가장 작은 값이 발견될 때마다

• 각 패스의 마지막에

• 정렬이 완료될 때

선택 정렬과 버블 정렬의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?

• 데이터 교환 횟수

• 비교 횟수

• 알고리즘의 안정성

• 공간 복잡도

• 정렬 방향

선택 정렬은 안정적인 정렬 알고리즘일까요?

• 예, 안정적이다.

• 아니요, 불안정하다.

• 데이터의 종류에 따라 다르다.

• 알고리즘의 구현 방식에 따라 다르다.

• 정의할 수 없다.

선택 정렬의 장점은 무엇인가요?

• 다른 정렬 알고리즘에 비해 구현이 간단하다.

• 데이터의 크기가 클수록 효율적이다.

• 정렬 과정 중 추가적인 메모리를 사용하지 않는다.

다음 중 선택 정렬을 사용하기 적합한 경우는 어떤 경우일까요?

• 데이터의 양이 매우 많고, 정렬 속도가 중요한 경우

• 데이터의 양이 적고, 메모리 사용량을 최소화해야 하는 경우

• 데이터가 거의 정렬되어 있는 경우

• 데이터의 종류가 다양하고 복잡한 경우

• 특별한 경우는 없다. 어떤 경우든 사용할 수 있다.

선택 정렬 알고리즘의 시간 복잡도가 일반적으로 O(n²)으로 표현됩니다. 이는 다음 중 무엇을 의미하나요?

• 입력 데이터의 크기가 n일 때, 정렬에 필요한 시간이 n에 정비례하여 증가한다.

• 입력 데이터의 크기가 n일 때, 정렬에 필요한 시간이 n의 제곱에 비례하여 증가한다.

• 입력 데이터의 크기가 n일 때, 정렬에 필요한 시간이 n의 로그에 비례하여 증가한다.

• 입력 데이터의 크기와 상관없이 항상 일정한 시간이 소요된다.

• 입력 데이터의 크기에 따라 시간 복잡도가 달라질 수 있다.