теоремы теории вероятностей

Случайные события называются независимыми, если наступление одного события…

• Не изменяет вероятность другого события

• Изменяет вероятность другого события

• Наступают одновременно

• влечет отсутствие наступления второго события

Вероятность появления одного из двух несовместных событий А и В равна

• Р (А+В) = Р(А) + Р(В)

•  Р (А+В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ)

•  Р (А +В) =(m1+m2)/2

• Р(А+В) = Р(А) + Р(В) + Р(АВ)

Если имеется группа из n несовместных событий Hi, в сумме составляющих все пространство, и известны вероятности P(Hi), а событие A может наступить после реализации одного из Hi и известны вероятности P(A/Hi), то P(А) вычисляется по формуле):

• Муавра-Лапласа

• Полной вероятности

• Бернулли

• Байеса

Какое из следующих утверждений верно для зависимых событий?

• Наступление одного события не влияет на вероятность другого

• Вероятность одного события зависит от наступления другого

• Все события независимы

• Вероятности событий равны

Как называется правило, позволяющее вычислить вероятность объединения двух событий A и B?

• Правило сложения

• Правило умножения

• Правило полной вероятности

• Правило Байеса

Если событие A зависит от события B, то как можно выразить вероятность A через B?

• P(A) = P(A|B) * P(B)

• P(A) = P(B|A) * P(A)

• P(A) = P(A) + P(B)

• P(A) = P(A) * P(B)

Какое из следующих утверждений верно для независимых событий?

• Вероятность одного события зависит от другого

• Наступление одного события не влияет на вероятность другого

• Все события зависимы

• Вероятности событий равны

Как называется формула, позволяющая вычислить условную вероятность события A при условии, что произошло событие B?

• Формула полной вероятности

• Формула Байеса

• Формула умножения

• Формула сложения

Если события A и B независимы, то как вычисляется вероятность их совместного наступления?

• P(A и B) = P(A) + P(B)

• P(A и B) = P(A) * P(B)

• P(A и B) = P(A) - P(B)

• P(A и B) = P(A) / P(B)