AI와 단백질 구조 예측에 관한 퀴즈

올해 노벨 화학상을 받은 AI의 이름은 무엇인가요?

• 딥마인드

• 로제타폴드

• 테슬라

• 알파폴드

Answer explanation

올해 노벨 화학상을 받은 AI는 단백질 구조 예측에 혁신을 가져온 '알파폴드'입니다. '딥마인드'는 개발 회사 이름이고, '로제타폴드'는 다른 도구이며, '테슬라'는 전혀 관련이 없습니다.

알파폴드2는 어떤 정보를 입력받아 단백질 구조를 예측하나요?

• 단백질 이름

• 아미노산 서열

• 유전자 서열

• 세포 구조

Answer explanation

알파폴드2는 단백질의 아미노산 서열을 입력받아 그 구조를 예측합니다. 아미노산 서열은 단백질의 기본 구성 요소로, 구조 예측에 필수적인 정보입니다.

알파폴드를 사용하면 단백질 구조를 찾는 데 걸리는 시간은 대략 얼마인가요?

• 몇 초

• 몇 년

• 몇 분에서 몇 시간

• 몇 일

Answer explanation

알파폴드는 단백질 구조 예측을 빠르게 수행할 수 있어, 일반적으로 몇 분에서 몇 시간 내에 결과를 도출합니다. 이는 기존 방법들보다 훨씬 빠른 속도입니다.

AI가 단백질 구조 예측에 기여하는 주된 이유는 무엇인가요?

• 모든 단백질을 예측할 수 있기 때문

• 시간이 절약되기 때문

• 비용이 적게 들기 때문

• 정확도가 높기 때문

Answer explanation

AI가 단백질 구조 예측에 기여하는 주된 이유는 시간 절약입니다. 전통적인 방법에 비해 AI는 빠르게 예측을 수행하여 연구자들이 더 많은 실험을 진행할 수 있도록 돕습니다.

전문가들은 AI가 생명공학 연구에 미친 영향에 대해 어떤 의견을 가지고 있나요?

• AI는 불필요하다

• AI가 필요 없다

• 실험을 완전히 대체할 수 없다

• 완벽하게 대체할 수 있다

Answer explanation

전문가들은 AI가 생명공학 연구에서 중요한 역할을 하지만, 실험을 완전히 대체할 수는 없다고 보고 있습니다. AI는 데이터 분석과 예측에 유용하지만, 실제 실험과 검증은 여전히 필요합니다.