Latihan UH Regresi Linear

Latihan UH Regresi Linear

12th Grade

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

BANK SOAL PERTIDAKSAMAAN LINEAR

BANK SOAL PERTIDAKSAMAAN LINEAR

9th - 12th Grade

26 Qs

SOAL MATEMATIKA KELAS IX

SOAL MATEMATIKA KELAS IX

9th - 12th Grade

25 Qs

Matematika Wajib Kelas X

Matematika Wajib Kelas X

12th Grade

25 Qs

KUIS SKD CPNSPEDIA SESI 1

KUIS SKD CPNSPEDIA SESI 1

12th Grade - Professional Development

30 Qs

DIAGRAM PENCAR

DIAGRAM PENCAR

12th Grade

26 Qs

KONSEP VARIABEL ACAK DAN PELUANG VARIABEL ACAK DISKRIT

KONSEP VARIABEL ACAK DAN PELUANG VARIABEL ACAK DISKRIT

12th Grade

27 Qs

SOAL AM 2025

SOAL AM 2025

12th Grade

25 Qs

VARIABEL ACAK DISKRIT

VARIABEL ACAK DISKRIT

12th Grade

35 Qs

Latihan UH Regresi Linear

Latihan UH Regresi Linear

Assessment

Quiz

Mathematics

12th Grade

Medium

Created by

retty tyas

Used 6+ times

FREE Resource

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 3 pts

Apa perbedaan dari analisis korelasi dengan analisis regresi?

Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.

Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung

Analisis korelasi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Analisis regresi bertujuan mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.

Analisis korelasi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi bertujuan mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung.

Analisis korelasi bertujuan memprediksi besar Variabel dengan menggunakan data Variabel Bebas. Analisis regresi memprediksi besar Variabel dengan menggunakan data Variabel Bebas.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Variabel yang nilainya tidak bergantung dari variabel lain disebut dengan

Variabel terikat

Variabel dependen

Variabel Y

Variabel bebas

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Lambang dari koefisien determinasi adalah

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 3 pts

Kegunaan Analisis Regresi adalah ?

Untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen serta memprediksi nilai variabel independen.
Untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen tanpa memprediksi nilai variabel dependen.
Untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen serta memprediksi nilai variabel dependen.
Untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen tanpa memprediksi nilai variabel dependen.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Makna variable r2 = 0 dalam regresi linear adalah ?

Koefesien determinasi digunakan untuk mengetahui prosentase

Variabel bebas X1 dan X2 tidak sedikitpun dapat menjelaskan variasi variable tak bebas y

Variabel independen yang dapat menjelaskan variasi variable tak bebas y

Variabel independen yang tidak sedikitpun dapat menjelaskan variasi variable tak bebas y

variabel bebas X1 dan X2 yang dapat menjelaskan variasi variable tak bebas y

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 3 pts

Media Image

Dari soal digambar manakah yang merupakan variabel terikat?

Biaya Iklan

Penjualan

Periode

Tidak ditemukan

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 3 pts

Jika nilai r2 (r kuadrat) adalah sebesar 98% maka ini artinya adalah...

Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model

Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model

Variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain diluar model

Variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 98%, sementara 2% dijelaskan oleh faktor lain didalam model

Tidak dapat dijelaskan sama sekali

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?