Review Materi Statistika Regresi

Analisis yang benar untuk data di berikut ini adalah ....

• Bentuk tren non linear dan korelasi positif

• Bentuk tren non linear dan korelasi negatif

• Bentuk tren linear dan korelasi negatif

• Bentuk tren linear dan korelasi positif

• Bentuk tren tidak berbentuk dan tidak berkorelasi

Diagram pencar yang menunjukkan adanya korelasi negatif sempurna antara dua variabel adalah ....

• 
• 
• 
• 
• 

Berikut adalah diagram pencar yang menunjukkan hubungan antara harga jual suatu barang dengan banyaknya barang yang terjual.

Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah ….

• Semakin tinggi harga barang, semakin banyak barang yang terjual.

• Semakin tinggi harga barang, semakin sedikit barang yang terjual.

• Semakin rendah harga barang, semakin sedikit barang yang terjual.

• Harga jual tidak mempengaruhi banyak barang yang terjual.

• Tidak ada hubungan antara harga barang dengan banyak barang yang terjual.

Koefisien korelasi Pearson (r) memiliki nilai antara ....

Jika koefisien korelasi antara dua variabel adalah -0,85, maka dapat disimpulkan bahwa ....

• Tidak ada hubungan antara variabel

• Hubungan positif yang sangat kuat

• Hubungan negatif yang sangat kuat

• Hubungan positif lemah

• Hubungan negatif lemah

Koefisien determinasi (R²) yang lebih tinggi menunjukkan bahwa ....

• Hubungan negatif yang lebih kuat antara variabel

• Lebih banyak variabel independen yang terlibat dalam analisis

• Variabel independen dapat menjelaskan lebih banyak variabilitas dalam variabel dependen

• Tidak ada perubahan dalam variabilitas

• Pengaruh luar yang lebih besar terhadap variabel dependen

Dalam analisis regresi, jika R² = 1, maka ....

• Variabel independen tidak memiliki pengaruh pada variabel dependen

• Semua titik data berada di garis regresi

• Ada hubungan negatif antara variabel

• Variabel independen tidak relevan

• Data tidak berdistribusi normal

Dalam analisis regresi, jika R² = 0,95, maka kita dapat menyimpulkan bahwa ....

• Model tidak efektif dalam menjelaskan variabilitas

• Hubungan antara variabel sangat lemah

• Tidak ada variabilitas dalam data

• Variabel independen sangat mempengaruhi variabel dependen

• Model hanya menjelaskan 5% dari variabilitas

R² yang bernilai 0,20 pada sebuah model menunjukkan bahwa ....

• 20% variabilitas variabel dependen dijelaskan oleh variabel independen, dan 80% dipengaruhi oleh faktor lain

• Hanya 20% dari data relevan

• Model sangat baik dalam menjelaskan data

• Data tidak dapat digunakan untuk analisis regresi

• Semua variabel independen saling berhubungan

Apa yang dapat dilakukan jika nilai R² pada model regresi terlalu rendah?

• Mengabaikan model sepenuhnya

• Mengurangi jumlah variabel independen

• Meningkatkan ukuran sampel

• Semua jawaban benar

• Menambahkan variabel independen yang relevan