Repaso t de Student

¿Qué información es crucial al reportar los resultados de una prueba t?

• La cantidad de observaciones y el tamaño del efecto

• El valor t, los grados de libertad (df), y el valor p

• El intervalo de confianza del 95% y el tamaño de la muestra

• La media de la muestra y la desviación estándar

Al reportar los resultados de una prueba t, ¿cómo se interpretaría un valor p de 0.03 en un contexto donde el nivel de significancia es 0.05?

• La diferencia entre las medias es significativa

• La diferencia entre las medias no es significativa

• La diferencia entre los desvíos estándar no es significativa

• La diferencia entre los desvíos estándar es significativa

Si en una prueba t se obtiene t(28) = 2.45, p < .02, ¿qué significa "28" en el reporte?

• Es el tamaño total de la muestra

• Es el valor del estadístico t

• Es el número de grados de libertad (df-gl)

• Es el nivel de significancia

Al realizar una prueba t de Student para muestras independientes, si t(45) = 1.76, p = 0.08, ¿qué se puede concluir sobre la diferencia entre los grupos?

• La diferencia entre los grupos es estadísticamente significativa

• La diferencia entre los grupos no es estadísticamente significativa

• La diferencia entre los grupos es grande

• La diferencia entre los grupos es pequeña

Si realizas una prueba t y reportas t(30) = 0.55, p = 0.60, ¿cuál sería la conclusión?

• Existe una diferencia significativa entre los grupos

• No hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula

• La diferencia entre los grupos es muy grande

• No existe una diferencia significativa entre los grupos

¿Cómo se interpreta un valor p en el contexto de la t de Student?

• El valor p se utiliza para calcular la varianza de los datos

• El valor p mide la media de los resultados obtenidos

• El valor p indica la probabilidad de que los resultados observados se deban al azar bajo la hipótesis nula.

• El valor p indica la fuerza de la relación entre dos variables

¿Qué significa que una diferencia sea estadísticamente significativa?

• Sugiere que la diferencia es el resultado de un error de medición

• Significa que la diferencia observada ha ocurrido por azar.

• Significa que la diferencia es irrelevante y no tiene impacto

• Significa que la diferencia observada es poco probable que haya ocurrido por azar.

¿Cómo se reporta un resultado de la t de Student en formato APA?

• t(df) = valor de t, p < 0.05

• t = valor de t, df = valor de df.

• t(df) = valor de t, p valor p

• t(df) = valor p, p = valor de t.

¿En qué situaciones se utilizaría la t de Student en psicología?

• Se utiliza para evaluar la correlación entre dos variables

• Se utiliza para analizar la varianza de tres grupos

• Se utiliza para comparar medias de dos grupos

• Se utiliza para comparar proporciones de tres grupos en grandes muestras.

Si se realiza una prueba t para muestras independientes y t(40) = 1.30, p = 0.20, ¿cuál sería la conclusión?

• El tamaño de la muestra es insuficiente para sacar conclusiones

• No existe una diferencia significativa

• Existe una diferencia significativa

• El valor p es demasiado alto para sacar conclusiones