ea-03

ea-03

University

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Week1

Week1

University

13 Qs

Exploring Predictive Analytics

Exploring Predictive Analytics

University

10 Qs

ea-07

ea-07

University

8 Qs

Understanding Digital Information Quiz

Understanding Digital Information Quiz

University

10 Qs

ea-11

ea-11

University

4 Qs

học Quản Trị Tri Thức chưa người đẹp??

học Quản Trị Tri Thức chưa người đẹp??

University

10 Qs

Multimedia Networking Quiz

Multimedia Networking Quiz

University

10 Qs

Multimedia Networking Quiz

Multimedia Networking Quiz

University

13 Qs

ea-03

ea-03

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Megyeri István

Used 3+ times

FREE Resource

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Neuronok rétegeit egymásra pakolva többrétegű hálót kapunk. Ez sokkal rugalmasabb [] felületeket le tud írni, mint egyetlen [].

neuron - döntési

aktiváció - hiba

döntési - neuron

hiba - aktiváció

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sok réteg esetén mély hálóról beszélünk.

Ezek a gyakorlatban még hatékonyabbak, de [] őket betanítani.

gyorsabb

lehetetlen

problémásabb

könyebb

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Adott X input esetén a háló [] lépkedve kiértékelhető

jobbról balra

kimenettől a bemenetig

balról jobrra

bemenettől a kimenetig

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Több x inputvektor hatékonyan, [] kiértékelhetők mátrixműveletekkel (pl. [] célhardveren)

szekvenciálisan - CPU

egyidőben - GPU

szekvenciálisan - GPU

egyidőben - CPU

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ha ismerjük az elvárt outputot, ki tudjuk számolni a(z) [].

inputot

predikciót

hibát

aktivációt

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Osztályozási hiba a(z) [] példák számát jelenti (egész szám, vagy %)

azonos

különböző

eltévesztett

felismert

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

[] hibafüggvényt is definiálhatunk.

Minimális

Növekvő

Folytonos

Konstans

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Osztályozási feladathoz a [] hibafüggvényt használjuk.

Ennek kiszámolásához az osztálycímkéket [] alakra kell hozni

keresztentrópia - „one-hot encoding”

mse - „sparse encoding”

„one-hot encoding” - keresztentrópia

„sparse encoding” - mse