Pengantar SEM

Apa tujuan utama dari Structural Equation Modeling (SEM)?

• Menguji hubungan antara variabel independen dan dependen

• Mengukur efek langsung dan tidak langsung dari variabel

• Menguji model kausalitas

• Menganalisis data kategori

Apa yang dimaksud dengan Analisis Jalur (Path Analysis) dalam SEM?

• Teknik untuk mengelompokkan variabel-variabel yang berkorelasi

• Teknik untuk mengukur hubungan antar variabel laten

• Teknik untuk memeriksa bagaimana variabel independen memengaruhi variabel dependen

• Teknik untuk mengidentifikasi struktur faktor

Manakah dari berikut ini yang merupakan komponen utama dalam SEM?

• Confirmatory Factor Analysis (CFA)

• Analisis Diskriminan

• Regresi Berganda

• Analisis Cluster

Apa asumsi dasar dari Analisis Jalur (Path Analysis)?

• Model rekursif dan korelasi antar variabel laten

• Pengaruh variabel laten terhadap variabel yang diamati

• Model harus non-recursive

• Variabel independen harus diskrit

Apa itu variabel eksogen dalam SEM?

• Variabel yang diamati secara langsung

• Variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain dalam model

• Variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain

• Variabel yang selalu kontinu

Dalam Path Analysis, koefisien jalur distandarisasi disebut juga sebagai:

• Koefisien B

• Koefisien β

• Koefisien ε

• Koefisien korelasi

Apa peran Confirmatory Factor Analysis (CFA) dalam SEM?

• Mengidentifikasi variabel laten

• Membangun hubungan antar variabel

• Mengkonfirmasi struktur faktor berdasarkan teori

• Menentukan variabel yang diamati

Apa asumsi yang diperlukan untuk melakukan Analisis Jalur?

• Data harus berupa data ordinal

• Data harus memiliki distribusi normal

• Data harus berbentuk nominal

• Variabel dependen harus dikotomis

Dalam SEM, variabel yang tidak diamati secara langsung disebut sebagai:

• Variabel dependen

• Variabel laten

• Variabel eksogen

• Variabel teramati

Metode apa yang sering digunakan untuk mengestimasi parameter dalam SEM?

• Analisis Komponen Utama

• Maximum Likelihood (ML)

• Regresi Logistik

• Metode Kuadrat Terkecil