Exploratory Data Analysis Essentials with Numpy

Apa tujuan pembersihan data dalam EDA?

• Untuk membuat titik data baru untuk analisis

• Untuk meningkatkan daya tarik visual data

• Tujuan pembersihan data dalam EDA adalah untuk memastikan akurasi dan keandalan data untuk analisis.

• Untuk mengurangi ukuran dataset

Sebutkan dua teknik umum yang digunakan untuk pembersihan data.

• Algoritma kompresi data

• Menghapus duplikat, Menangani nilai yang hilang

• Teknik visualisasi data

• Metode enkripsi data

Apa perbedaan antara rata-rata dan median?

• Median adalah rata-rata, sedangkan mean adalah nilai tengah.

• Mean dihitung dengan menjumlahkan semua nilai, sedangkan median adalah nilai tertinggi.

• Mean adalah rata-rata, sedangkan median adalah nilai tengah dari suatu dataset.

• Mean selalu lebih besar dari median.

Bagaimana Anda dapat memvisualisasikan distribusi dari suatu dataset?

• Tampilkan data mentah dalam tabel untuk menunjukkan distribusi.

• Buat grafik garis untuk mewakili distribusi dari suatu dataset.

• Gunakan histogram, box plot, atau plot kepadatan untuk memvisualisasikan distribusi dari suatu dataset.

• Gunakan diagram lingkaran untuk memvisualisasikan distribusi dari suatu dataset.

Apa yang digunakan box plot dalam visualisasi data?

• Box plot digunakan untuk merangkum distribusi dari sebuah dataset.

• Box plot digunakan untuk menampilkan titik data individu.

• Box plot digunakan untuk menghitung rata-rata dari sebuah dataset.

• Box plot digunakan untuk menunjukkan korelasi antara dua variabel.

Jelaskan konsep outlier dalam analisis statistik.

• Outlier adalah nilai rata-rata dalam suatu dataset.

• Outlier adalah nilai yang paling umum dalam analisis statistik.

• Outlier adalah nilai yang sepenuhnya sesuai dengan tren data.

• Outlier adalah nilai ekstrem yang menyimpang dari pola keseluruhan data dalam analisis statistik.

Fungsi apa di Numpy yang dapat digunakan untuk menghitung rata-rata dari sebuah array?

• numpy.median

• numpy.average

• numpy.mean

• numpy.sum

Bagaimana cara Anda menangani nilai yang hilang dalam sebuah dataset?

• Sepenuhnya mengabaikan nilai yang hilang

• Menghapus, mengimputasi, atau menggunakan algoritma yang menangani nilai yang hilang.

• mengganti nilai yang hilang dengan rata-rata dataset

• Menganggap semua nilai yang hilang adalah nol

Apa peran statistik deskriptif dalam EDA?

• Statistik deskriptif hanya fokus pada hubungan antara variabel.

• Statistik deskriptif digunakan untuk memprediksi tren masa depan dalam data.

• Statistik deskriptif terutama berkaitan dengan metode pengumpulan data.

• Statistik deskriptif memberikan ringkasan dari karakteristik utama suatu dataset, membantu dalam memahami dan menganalisis pola data selama EDA.

Apa tujuan menggunakan histogram dalam analisis data?

• Untuk menghitung rata-rata dari sebuah dataset.

• Untuk melakukan analisis regresi pada data kategorikal.

• Untuk membuat diagram lingkaran untuk data kualitatif.

• Untuk memvisualisasikan distribusi data numerik.