Викторина по алгоритмам машинного обучения

Что такое наивный байесовский алгоритм?

• Алгоритм регрессии

• Алгоритм оптимизации

• Алгоритм классификации

• Алгоритм кластеризации

Какое допущение делает наивный байесовский алгоритм?

• Все признаки равнозначны

• Признаки имеют одинаковое распределение

• Признаки независимы друг от друга

• Признаки зависимы друг от друга

Что такое апостериорная вероятность?

• Вероятность до получения данных

• Вероятность после получения данных

• Вероятность, основанная на предположениях

• Вероятность, основанная на случайных событиях

Какой метод используется для определения класса нового объекта в KNN?

• На основе случайного выбора

• На основе линейной регрессии

• На основе среднего значения

• На основе ближайших соседей

Какой коэффициент необходимо задать в методе KNN?

• Коэффициент отклонения

• Коэффициент корреляции

• Коэффициент k

• Коэффициент вероятности

Что такое ансамбль в машинном обучении?

• Метод, использующий несколько алгоритмов

• Метод, использующий случайные данные

• Метод, использующий один алгоритм

• Метод, использующий только линейные модели

Какой алгоритм используется для классификации текстов?

• Глубокие нейронные сети

• Метод опорных векторов

• Наивный байесовский алгоритм

• Алгоритм кластеризации

Какой из следующих вариантов является априорной вероятностью?

• P(c|x)

• P(x|c)

• P(x)

• P(c)

Какой тип данных используется в обучающем наборе для определения возможности проведения матча?

• Командный состав

• Температура

• Время суток

• Погодные условия

Какой алгоритм классификации основан на теореме Байеса?

• Метод опорных векторов

• Деревья решений

• Наивный байесовский алгоритм

• Метод k-ближайших соседей