Quanto ne s-AI?

In che anno è nata l'Intelligenza Artificiale?

• 2021

• 2000

• 1956

• 1980

Dove usiamo l'Intelligenza Artificiale nella vita di tutti i giorni?

• Robot da cucina automatici

• Sistemi di sorveglianza normali

• App per gestire le fotografie

• Assistenti virtuali come Siri o Google Assistant.

Chi è considerato il fondatore dell'Intelligenza Artificiale?

• Alan Turing

• Marvin Minsky

• Herbert Simon

• John McCarthy

Quali sono i due tipi principali di Intelligenza Artificiale?

• Intelligenza Artificiale Ristretta e Intelligenza Artificiale Generale

• Intelligenza Artificiale Emotiva e Intelligenza Artificiale Logica

• Intelligenza Artificiale Statica e Intelligenza Artificiale Dinamica

• Intelligenza Artificiale Superiore e Intelligenza Artificiale Limitata

Cosa significa Intelligenza Artificiale debole?

• L'intelligenza artificiale debole esegue compiti specifici senza capire.

• L'intelligenza artificiale debole cerca di imitare la coscienza umana.

• L'intelligenza artificiale debole impara da sola compiti semplici.

• L'intelligenza artificiale debole può prendere decisioni morali.

Qual è un'uso dell'Intelligenza Artificiale in medicina?

• Robot che puliscono gli ospedali.

• Analisi dei dati delle spese sanitarie.

• AI che aiuta a leggere le immagini mediche.

• Creazione di farmaci usando computer.

Quali sono le preoccupazioni etiche legate all'Intelligenza Artificiale?

• Privacy dei dati e discriminazione

• Disumanizzazione e distanziamento sociale

• Peggioramento della qualità del lavoro

• Mancato sviluppo di nuove tecnologie

Cosa significa bias nell'Intelligenza Artificiale?

• Il bias è un tipo di algoritmo nell'AI.

• Il bias è un errore nelle decisioni dell'AI causato da pregiudizi nei dati o nel design.

• Il bias è un metodo per garantire l'accuratezza dei dati.

• Il bias è un miglioramento delle prestazioni dell'AI.

Come può l'Intelligenza Artificiale influenzare il lavoro?

• Aumenta i salari per tutti.

• Non ha alcun effetto sul lavoro.

• Può creare e eliminare posti di lavoro in modi complessi.

• Può solo creare posti di lavoro.

Perché è importante la trasparenza nell'uso dell'Intelligenza Artificiale?

• Non è importante.

• Solo per una questione legale.

• È fondamentale per la fiducia e la responsabilità.

• Per imitare l'innovazione.