Câu hỏi về hồi quy

Số liệu chuỗi thời gian thường biến đổi theo quán tính

• Đúng

• Sai

• Không xác định

Số liệu không gian thường có thuộc tính nào sau đây?

• Tính quán tính

• Tính không đồng nhất

• Tính xu thế

• không có sẵn

Mô hình hồi quy tuyến tính đề cập đến

• Các biến số trong mô hình ở dạng bậc nhất

• Các biến số có thể ở dạng mũ bậc cao

• Đồ thị của đường hồi quy phải là đường thẳng

• Các tham số trong mô hình ở dạng bậc nhất

Phân tích hồi quy đề cập đến việc nghiên cứu

• giá trị của biến phụ thuộc của một quan sát phụ thuộc vào giá trị của biến độc lập như thế nào.

• giá trị trung bình của biến phụ thuộc của các quan sát phụ thuộc vào giá trị của biến độc lập như thế nào.

• sự thay đổi của biến phụ thuộc ảnh hưởng như thế nào đến biến độc lập.

• mối tương quan giữa X và Y.

Một ước lượng không chệch là ước lượng

• có trung bình bằng với gia trị thực của tham số

• có phương sai nhỏ nhất

• có giá trị bằng đúng với tham số cần ước lượng

• có giá trị không đổi giữa các mẫu khác nhau.

Phương pháp OLS giúp tìm các ước lượng trong mô hình hồi quy tuyến tính dựa trên nguyên tắc

• tổng các sai số của mô hình hồi quy mẫu nhỏ nhất

• tổng trị tuyệt đối các sai số của mô hình hồi quy mẫu nhỏ nhất

• tổng bình phương của các sai số của mô hình hồi quy mẫu nhỏ nhất

• tổng bình phương của các giá trị ước lượng nhỏ nhất.

Khi các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển (CLRM) đều được thỏa mãn, các ước lượng OLS là

• ước lượng tuyến tính

• ước lượng không chệch

• ước lượng hiệu quả

• tất cả các thuộc tính trên

Kiểm định t trong mô hình hồi quy tuyến tính nhằm

• kiểm định giả thuyết tất cả các hệ số hồi quy của mô hình tổng thể đồng thời bằng 0.

• kiểm định giả thuyết tất cả các hệ số hồi quy của mô hình mẫu đồng thời bằng 0.

• kiểm định giả thuyết từng hệ số hồi quy của mô hình tổng thể bằng 0.

• kiểm định giả thuyết từng hệ số hồi quy của mô hình mẫu bằng 0.