Bao mat TMDT

1, Trong công thức tính chỉ số độ chính xác P: P = TP / (TP + FP) thì TP và FP lần lượt là gì?

• A. True Pair và False Pair

• B. Truth Positive và False Positive

• C. True Positive và Fail Positive

• D. True Positive và False Positive

  
  

2, Đường dẫn phát hiện dị thường trong bài nghiên cứu được chia thành mấy giai đoạn?

• A. 2

• B. 3

• C. 4

• D. 5

3, Việc sử dụng cùng một đầu vào cho tất cả các mô hình sau bước tiền xử lý dữ liệu ban đầu nhằm mục đích để:

• A. Duy trì tính nhất quán trong việc đánh giá

• B. Tăng độ chính xác

• C. Giảm thiểu tối đa chi phí tính toán

• D. Tất cả các đáp án trên đều đúng

4. 4. CPS (Cyber-Physical Systems) hoạt động như thế nào?

• 1. CPS chỉ hoạt động trong môi trường mạng và không liên quan đến các hệ thống vật lý.

• CPS chủ yếu được sử dụng để quản lý dữ liệu phi thời gian.

• 1. CPS không có ứng dụng trong hệ thống công nghiệp và giám sát y tế.

• 1. CPS giám sát và điều khiển các quá trình vật lý thông qua hệ thống nhúng, như cảm biến và bộ điều khiển logic lập trình (PLC).

5. 5. Thuật toán học tăng cường sâu (DRL) trong CPS có đặc điểm nào sau đây? 

• A. DRL chỉ hoạt động trong môi trường không có thông tin đầu vào.

• B. DRL hoạt động dựa trên cơ chế phần thưởng và cân bằng giữa khám phá và khai thác.

• C. DRL không liên quan đến học sâu và không được sử dụng trong các vấn đề phức tạp.

• D. DRL không thích hợp cho các lĩnh vực như giao thông vận tải và an ninh mạng.

6. 6. Phương pháp phát hiện bất thường sâu không giám sát (UDAD) có ưu điểm gì so với phương pháp truyền thống?

• A. UDAD yêu cầu các bất thường đã được gán nhãn trong quá trình huấn luyện

• B. UDAD khéo léo nắm bắt các đặc trưng phức tạp và mẫu thời gian mà không cần các bất thường đã được gán nhãn.

• C. UDAD chỉ hoạt động tốt trên các tập dữ liệu nhỏ và không thể xử lý các tập dữ liệu lớn.

• D. UDAD hoàn toàn loại bỏ nhu cầu sử dụng các kỹ thuật như GAN và AE.

7. 7. Markov Decision Process (MDP) là nền tảng lý thuyết cho RL, có bao nhiêu yếu tố chính?

• A. 2

• B. 3

• C. 4

• D. 5

8. Autoencoders là gì?

• A. Là một mô hình học sâu không giám sát, thường được sử dụng để nén và tái tạo dữ liệu.

• B. Là hệ thống tích hợp thế giới mạng (tính toán và truyền thông) với thế giới vật lý.

• C. Là phương pháp học tập thông qua tương tác với môi trường, trong đó tác nhân thực hiện các hành động và nhận phản hồi dưới dạng phần thưởng.

• D. Là một hệ mã hóa thay thế đơn âm, làm việc trên bẳng chữ cái tiếng Anh 26 ký tự

9. ADT là viết tắt của thuật ngữ nào?

• • A. Advanced Detection Technology

• B. Anomaly Detection Technique

• C. Adaptive Dynamic Thresholding

• D. Automated Data Testing

10. 10. ADT sử dụng thuật toán nào để phát hiện bất thường?

• • A. Random Forest

• B. Support Vector Machine

• C. Deep Q-Network (DQN)

• D. K-Nearest Neighbors (KNN)