ESTADÍSTICA I

¿Qué es una población en estadística?

• Una población en estadística es el conjunto total de elementos o individuos que se estudian.
• Una población es el resultado de un experimento estadístico.
• Una población es un grupo de datos aleatorios.
• Una población se refiere a un solo individuo en el estudio.

¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

• La muestra incluye todos los elementos de la población.

• La población se refiere solo a un grupo específico de personas.
• La población incluye todos los elementos de interés, y la muestra es una parte representativa de esa población

• La población es siempre más pequeña que la muestra.

¿Qué es la unidad de análisis en una investigación?

• La unidad de análisis es el método de recolección de datos.
• La unidad de análisis se refiere a la hipótesis de la investigación.
• La unidad de análisis es el tiempo en el que se realiza el estudio.
• La unidad de análisis es el objeto o entidad que se estudia en una investigación.

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de tendencia central?

• media
• varianza
• moda
• mediana

¿Cómo se calcula la media de un conjunto de datos?

• La media se calcula sumando el cuadrado de todos los datos y dividiendo entre el número de datos.

• La media se calcula sumando todos los datos y dividiendo entre el número de datos.

• La media se obtiene restando el menor dato del mayor dato.
• La media se calcula multiplicando todos los datos y dividiendo entre el número de datos.

¿Qué es la mediana?

• La mediana es la suma de todos los valores dividida por el número de valores.
• La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados.
• La mediana es el valor más frecuente en un conjunto de datos.
• La mediana es el promedio de todos los valores.

¿Cuál es la moda?

• El valor más bajo en un conjunto de datos.
• El promedio de un conjunto de datos.
• El valor que más se repite en un conjunto de datos.
• La diferencia entre el valor más alto y el más bajo.

¿Para qué se utilizan los gráficos estadísticos?

• Para visualizar y analizar datos de manera efectiva.
• Para crear gráficos en 3D.
• Para realizar cálculos matemáticos complejos.
• Para almacenar datos en una base de datos.

¿Cuál de los siguientes gráficos es adecuado para representar datos categóricos?

• Gráfico de dispersión
• Gráfico de líneas
• Gráfico de barras
• Gráfico circular

¿Cuál de las siguientes variables es cuantitativa discreta?

• Peso de un elefante adulto
• Número de horas en un día
• Número de hijos en una familia
• Temperatura en grados Celsius