quiz1

Ce e neuronul artificial?

• elementul fundamental din structura unei retele neurale

• unitate de calcul ce realizeaza o operatie relativ simpla , ce foloseste semnale de intrare dar care contribuie la un calcul mult mai complex la nivel de retea

• unitate de calcul ce realizeaza o multitudine de operatii complexe la nivel de retea si care de asemenea tinde sa complice ecuatiile din retelele simple, fiind conceput pentru calcule avansate

• una dintre componentele fundamentale ale unei retele neuronale

Cum se calculeaza iesirea atunci cand vorbim despre modelul neuronal artificial?

• cu valoarea activarii totale, se calculeaza cu functia de activare (de transfer) a neuronului

• y = f(s)

• cu valoarea intrarii totale, se calculeaza cu functia de activare a neuronului

• iesirile nu se calculeaza, ele raman valori nedefinite in structurile neurale

care este domeniul de definitie al functiei treapta asimetrica?

• f(s) =

  { 0 , s<0

  { 1, s>= 0

• f(s) =

  { 1, s< 0

  { 0, s>=0

• f(s) =

  { -1 , s<0

  { 1, s>= 0

• f(s) = s

care e domeniul de definitie al functiei treapta simetrica?

• f(s) = s

• f(s) =

  { -1, s<0

  { 1, s>=0

• f(s) =

  { 0, s<0

  { 1, s>=0

• f(s) =

  { 0 , s<0

  { s, 0<=s<=1

  {1, s>1

care e domeniul de definitie al functiei treapta liniara(identitate)?

• f(s) = e^s - e^-s / e^s + e^-s

• f(s) = 1/ 1+ e^ -s

• f(s) = s

• f(s) =

  { -1, s<0

  { s, 0<=s<=1

  {1, s>0

care e domeniul de definitie cand vorbim despre functia liniara cu saturatie asimetrica?

• f(s) =

  { 0 , s<0

  { s, 0<=s<=1

  { 1, s>1

• f(s) =

  {-1 , s<0

  {s, 0<=s<=1

  {1, s>1

• f(s) = s

• f(s) = 1/ 1+ e^-s

care e domeniul de definitie cand vorbim despre functia liniara cu saturatie simetrica?

• f(s) =

  { 0 , s<0

  { s, 0<=s<=1

  {1, s>1

• f(s) =

  { -1, s<0

  {s, 0<=s<=1

  {1, s>0

• f(s) =

  {0, s<0

  {1, s>=0

• f(s) =

  { -1, s<0

  {1, s>=0

care e domeniul de definitie cand vorbim despre functia sigmoidala simetrica?

• f(s) = e^s - e^-s / e^s + e^-s

• f(s) =

  {-1, s<0

  { s, 0<=s<=1

  {1, s>1

• f(s) = 1/ 1+ e^-s

• f(s) =

  {0, s<0

  {s, 0<=s<=1

  {1, s>1

care e domeniul de definitie cand vorbim despre functia sigmoidala simetrica (tangenta hiperbolica)?

• f(s) =

  {-1, s<0

  {1, s>=0

• f(s) =

  {0, s<0

  {1, s>=0

• f(s) = 1/ 1+ e^-s

• f(s) = e^s - e^-s / e^s + e^-s

Caracteristica principala a retelelor neuronale este capacitaea de a invata sau de a extrage informatie din ______________, care pot fi incomplete, __________________, etc. Cunoasterea pe care o dobandeste reteaua este memorata in ponderile sinaptice ce caracterizeaza intrarile retelei si conexiunile dintre neuroni.