Preguntas sobre Pandas

¿Qué función utilizas para leer un archivo CSV en Pandas?

• pandas.open_csv()

• pandas.read_csv()

• pandas.load_csv()

• pandas.csv()

Answer explanation

La función correcta para leer un archivo CSV en Pandas es pandas.read_csv(). Las otras opciones no existen en la biblioteca Pandas, por lo que no son válidas.

¿Qué método se usa para obtener las primeras n filas de un DataFrame?

• head()

• first()

• top()

• begin()

Answer explanation

El método 'head()' se utiliza en pandas para obtener las primeras n filas de un DataFrame. Es la opción correcta, mientras que 'first()', 'top()' y 'begin()' no son métodos válidos para esta operación.

Para seleccionar una columna en un DataFrame, ¿qué sintaxis es correcta?

• DataFrame(columna)

• DataFrame[1]

• DataFrame['columna']

• DataFrame.(columna)

Answer explanation

La sintaxis correcta para seleccionar una columna en un DataFrame es DataFrame['columna']. Esta forma utiliza corchetes y comillas para acceder a la columna por su nombre, mientras que las otras opciones son incorrectas.

¿Cuál es el método para cambiar el nombre de las columnas en un DataFrame?

• rename_columns()

• set_names()

• rename()

• change_columns()

Answer explanation

El método correcto para cambiar el nombre de las columnas en un DataFrame es 'rename()'. Este método permite especificar un diccionario con los nombres actuales y los nuevos nombres que se desean asignar.

Si deseas eliminar todas las filas que tienen valores nulos en un DataFrame, ¿qué método deberías usar?

• dropna()

• removenull()

• deletena()

• cutna()

Answer explanation

El método correcto para eliminar filas con valores nulos en un DataFrame es 'dropna()'. Los otros métodos mencionados no existen en la biblioteca de pandas, por lo que no son válidos.

¿Qué método se utiliza para unir dos DataFrames horizontalmente?

• join()

• merge()

• concat()

• link()

Answer explanation

El método merge() se utiliza para unir dos DataFrames horizontalmente, combinando sus columnas basadas en una o más claves. Aunque join() y concat() también se utilizan para unir DataFrames, merge() es el más adecuado para este propósito.

¿Cómo se llama la función que permite agrupar datos en un DataFrame basándose en una columna específica?

• group()

• groupby()

• aggregate()

• collect()

Answer explanation

La función 'groupby()' en un DataFrame permite agrupar datos según una columna específica, facilitando el análisis y la agregación de datos. Las otras opciones no cumplen esta función en pandas.

¿Qué atributo de DataFrame se utiliza para obtener un resumen estadístico rápido de tus datos?

• describe()

• summary()

• info()

• statistics()

Answer explanation

El atributo 'describe()' de un DataFrame proporciona un resumen estadístico rápido, incluyendo medidas como la media, mediana y desviación estándar. Las otras opciones no ofrecen este tipo de resumen.

Para añadir una nueva columna a un DataFrame, ¿qué sintaxis es correcta?

• DataFrame + 'nueva_columna'

• DataFrame.append('nueva_columna')

• DataFrame['nueva_columna'] = values

• DataFrame.insert('nueva_columna')

Answer explanation

La sintaxis correcta para añadir una nueva columna a un DataFrame es 'DataFrame['nueva_columna'] = values', donde 'values' son los datos que se asignarán a la nueva columna. Las otras opciones no son válidas.

¿Qué método se puede utilizar para ordenar un DataFrame por valores de una columna?

• sort()

• orderby()

• sort_values()

• arrange()

Answer explanation

El método correcto para ordenar un DataFrame por los valores de una columna en pandas es 'sort_values()'. Los otros métodos mencionados no son válidos en este contexto.