머신러닝 알고리즘 1-1 어떻게 미래를 판단할까

'대상을 표현하기 위한 속성들로 머신러닝에서 추정을 위해 제공되는 값'으로 옳은 것은?

• 특성

• 레이블

• 샘플

• 모델

'대상에 대해 우리가 알고자 하는 정답으로, 머신러닝에서 모델이 추정해주는 값'으로 옳은 것은?

• 특성

• 레이블

• 샘플

• 모델

'수집된 데이터 중에서 특정한 하나의 대상'으로 옳은 것은?

• 특성

• 레이블

• 샘플

• 모델

그림에서 엄마의 답은 어떤 것에 해당하는가?

• 특성

• 레이블

• 샘플

• 모델

다음 중 머신러닝 모델의 종류로 가장 적절하지 않은 것은?

• 회귀

• 분류

• 군집화

• 학습

다음은 발 사이즈 예측 모델에 대한 그래프이다. 이는 어떤 머신러닝 기법을 사용해야 하는가?

• 회귀

• 분류

• 군집

• 에이전트

이 그림은 머신러닝 모델 중 어떤 것인지 적으시오. (띄어 쓰기 없이)

다음은 정해진 딸기 품종을 구분하는 모델을 나타낸 그래프이다. 이는 어떤 머신러닝 기법을 사용해야 하는가?

• 회귀

• 분류

• 에이전트

회귀를 위한 머신러닝 알고리즘의 순서이다. 괄호 안에 공통으로 들어갈 것은?

1단계 : 초기 ( )을 설정한다.

2단계 : ( )이 틀린 정도를 계산한다.

3단계 : 오차가 줄어드는 방향으로 모델을 조정한다.

4단계 : 1~3단계를 반복한다.

• 중점

• 그룹

• 추세선

• 경계선

분류를 위한 머신러닝 알고리즘의 순서이다. 괄호 안에 공통으로 들어갈 것은?

1단계 : 초기 ( )을 설정한다.

2단계 : ( )이 틀린 정도를 계산한다.

3단계 : 오차가 줄어드는 방향으로 모델을 조정한다.

4단계 : 1~3단계를 반복한다.

• 중점

• 그룹

• 추세선

• 경계선