"A aplicação da modelagem 3D nos permite uma visualização completa do que será analisado".

Quiz de Digital Health e Wearables

Quiz
•
Health Sciences
•
University
•
Hard
Letícia Cunha
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8 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Verdadeiro
Falso
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual tecnologia é frequentemente usada em Wearables para monitorar a frequência cardíaca em tempo real?
Ressonância magnética
Fotopletismografia (PPG)
Eletromiografia (EMG)
Termografia infravermelha
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Como os Wearables podem detectar arritmias cardíacas?
Usando sensores de eletrocardiograma (ECG)
Medindo a pressão arterial
Monitorando a oxigenação do sangue
Avaliando a temperatura da pele
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
A plataforma “SUS Digital” nos dá acesso a:
Carteira vacinal digital
Dados cadastrais
Informações sobre Prevenção
Informações sobre as unidade de saúde da região
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
"Utilizamos a tecnologia na saúde como um meio de otimizar e facilitar o acesso a serviços de qualidade e informação, a fim de melhorar o bem-estar do paciente".
Verdadeiro
Falso
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Qual é uma das principais limitações dos sensores de eletrocardiograma (ECG) em wearables em comparação com os dispositivos médicos tradicionais?
Incapacidade de detectar variações na pressão arterial
Maior custo de manutenção e calibração contínua
Menor precisão na detecção de arritmias complexas
Limitação na capacidade de monitorar a oxigenação do sangue
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual a principal problemática que encontramos na Saúde Digital?
Falta de acesso
Segurança de dados
Perda dos dados do paciente
Falta de desenvolvedores
8.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 3 pts
Como a integração de inteligência artificial (IA) em Wearables pode aprimorar a análise dos dados de saúde coletados, e qual é um desafio associado a essa abordagem?
A integração de IA permite a medição contínua da pressão arterial; um problema comum é a dificuldade em calibrar a IA para diferentes tipos de usuários.
A IA pode otimizar a calibração dos sensores; no entanto, a implementação de IA pode aumentar o consumo de energia dos dispositivos.
Algoritmos de IA podem identificar padrões complexos e prever tendências de saúde; Um desafio é garantir a privacidade e segurança dos dados pessoais.
A IA melhora a precisão na medição de glicose no sangue; um desafio é a necessidade de calibração frequente dos sensores.
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