Quiz de Digital Health e Wearables

Quiz de Digital Health e Wearables

University

8 Qs

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Quiz de Digital Health e Wearables

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Assessment

Quiz

Health Sciences

University

Hard

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Letícia Cunha

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

"A aplicação da modelagem 3D nos permite uma visualização completa do que será analisado".

Verdadeiro

Falso

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual tecnologia é frequentemente usada em Wearables para monitorar a frequência cardíaca em tempo real?

Ressonância magnética

Fotopletismografia (PPG)

Eletromiografia (EMG)

Termografia infravermelha

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Como os Wearables podem detectar arritmias cardíacas?

Usando sensores de eletrocardiograma (ECG)

  • Medindo a pressão arterial

Monitorando a oxigenação do sangue

Avaliando a temperatura da pele

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

A plataforma “SUS Digital” nos dá acesso a:

Carteira vacinal digital

Dados cadastrais

Informações sobre Prevenção

Informações sobre as unidade de saúde da região

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

"Utilizamos a tecnologia na saúde como um meio de otimizar e facilitar o acesso a serviços de qualidade e informação, a fim de melhorar o bem-estar do paciente".

Verdadeiro

Falso

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Qual é uma das principais limitações dos sensores de eletrocardiograma (ECG) em wearables em comparação com os dispositivos médicos tradicionais?

Incapacidade de detectar variações na pressão arterial

Maior custo de manutenção e calibração contínua

Menor precisão na detecção de arritmias complexas

Limitação na capacidade de monitorar a oxigenação do sangue

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual a principal problemática que encontramos na Saúde Digital?

Falta de acesso

Segurança de dados

Perda dos dados do paciente

Falta de desenvolvedores 

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 3 pts

Como a integração de inteligência artificial (IA) em Wearables pode aprimorar a análise dos dados de saúde coletados, e qual é um desafio associado a essa abordagem?

A integração de IA permite a medição contínua da pressão arterial; um problema comum é a dificuldade em calibrar a IA para diferentes tipos de usuários.

A IA pode otimizar a calibração dos sensores; no entanto, a implementação de IA pode aumentar o consumo de energia dos dispositivos.

Algoritmos de IA podem identificar padrões complexos e prever tendências de saúde; Um desafio é garantir a privacidade e segurança dos dados pessoais.

A IA melhora a precisão na medição de glicose no sangue; um desafio é a necessidade de calibração frequente dos sensores.