Quiz sobre Álgebra Lineal y NumPy en Python

¿Cuál es la librería fundamental para computación científica en Python?

• SciPy

• Matplotlib

• NumPy

• Pandas

¿Qué tipo de dato se utiliza en NumPy para representar matrices?

• array

• numpy.ndarray

• matrix

• list

¿Qué función de NumPy se utiliza para calcular la inversa de una matriz?

• np.linalg.qr()

• np.linalg.svd()

• np.linalg.eig()

• np.linalg.inv()

¿Qué representa la ecuación Ax = b en álgebra lineal?

• Una ecuación lineal

• Una ecuación cuadrática

• Un sistema de ecuaciones no lineales

• Una función exponencial

¿Qué función se utiliza para calcular los valores y vectores propios de una matriz en NumPy?

• np.linalg.inv()

• np.linalg.qr()

• np.linalg.eig()

• np.linalg.svd()

¿Qué operación se realiza al multiplicar matrices?

• Multiplicar filas de la primera matriz por columnas de la segunda matriz

• Restar las matrices

• Sumar las matrices

• Multiplicar filas por filas

¿Qué tipo de operaciones permite realizar NumPy sobre matrices y vectores?

• Solo operaciones de suma

• Operaciones básicas y avanzadas

• Solo operaciones de multiplicación

• Ninguna operación

¿Cuál es una de las aplicaciones de las herramientas de álgebra lineal en Python?

• Ciencia de datos

• Edición de video

• Diseño gráfico

• Desarrollo web

¿Qué función se utiliza para calcular la descomposición de valores singulares de una matriz?

• np.linalg.qr()

• np.linalg.eig()

• np.linalg.svd()

• np.linalg.inv()

¿Qué operación se realiza al multiplicar un vector por un escalar?

• Se multiplica cada componente del vector por el escalar

• Se divide cada componente del vector por el escalar

• Se suma el escalar al vector

• Se resta el escalar del vector