
Fundamentos de Big Data
Authored by NORBERTO CONCHA
Computers
12th Grade

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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el almacenamiento de datos masivos?
El almacenamiento de datos masivos es un tipo de archivo físico.
El almacenamiento de datos masivos se refiere a la gestión de documentos impresos.
El almacenamiento de datos masivos es la gestión de grandes volúmenes de datos que requieren tecnologías específicas para su procesamiento y análisis.
El almacenamiento de datos masivos es un método de almacenamiento en papel.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Menciona dos tipos de almacenamiento para Big Data.
Almacenamiento local
Almacenamiento en la nube, Almacenamiento distribuido
Almacenamiento en disco duro
Almacenamiento en cinta
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la importancia del análisis de datos en tiempo real?
El análisis de datos en tiempo real es irrelevante para la toma de decisiones.
Solo se utiliza en investigaciones académicas.
La importancia del análisis de datos en tiempo real radica en su capacidad para facilitar decisiones rápidas y basadas en información actualizada.
No proporciona información útil para las empresas.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Nombra una herramienta popular para el análisis de datos en tiempo real.
Excel
Apache Kafka
Tableau
MySQL
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué son las herramientas de visualización de datos?
Son herramientas que solo almacenan datos sin visualizarlos.
Son programas que generan informes en texto plano.
Son aplicaciones que solo permiten la edición de datos sin análisis.
Son software que representan gráficamente información y datos para facilitar su análisis.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Cita un ejemplo de herramienta de visualización de datos.
Google Docs
PowerPoint
Excel
Tableau
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se procesan los datos no estructurados?
Los datos no estructurados se procesan exclusivamente con software de edición de texto.
Los datos no estructurados se procesan mediante gráficos y tablas.
Los datos no estructurados se procesan solo con hojas de cálculo.
Los datos no estructurados se procesan mediante análisis de texto, minería de datos y aprendizaje automático.
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