Cuestionario sobre Gobierno de Datos

¿Qué es el Gobierno de los Datos?

• La gestión de las redes sociales de una empresa.

• Un conjunto de políticas y prácticas para asegurar la calidad, privacidad y seguridad de los datos.

• La administración de recursos humanos.

• La estrategia de marketing digital.

¿Cuál es uno de los principales objetivos del Gobierno de los Datos?

• Incrementar las ventas de productos.

• Asegurar la integridad y la calidad de los datos.

• Desarrollar nuevas aplicaciones móviles.

• Ampliar la red de distribución.

¿Qué componente del Gobierno de los Datos se encarga de definir las reglas y políticas para la gestión de datos?

• Estrategia de Datos

• Arquitectura de Datos

• Calidad de Datos

• Política de Datos

¿Qué aspecto del Gobierno de los Datos asegura que los datos sean precisos y confiables?

• Seguridad de Datos

• Gobernanza de Datos

• Calidad de Datos

• Almacenamiento de Datos

¿Cómo se llama el proceso de identificar y corregir errores en los datos?

• Limpieza de Datos

• Integración de Datos

• Enriquecimiento de Datos

• Visualización de Datos

¿Qué término describe el uso de datos en una organización para tomar decisiones informadas?

• Análisis Predictivo

• Business Intelligence

• Machine Learning

• Big Data

¿Cuál de las siguientes es una práctica recomendada para asegurar la calidad de los datos?

• Ignorar las inconsistencias menores.

• Implementar controles de calidad regulares.

• Asegurarse de que todos los datos se almacenan en papel.

• Eliminar datos antiguos sin revisión.

¿Qué herramienta se utiliza para monitorear el cumplimiento de las políticas de Gobierno de los Datos?

• ERP

• BI Dashboard

• Data Governance Software

• CRM

¿Qué significa "metadata" en el contexto del Gobierno de los Datos?

• Datos de la red social de una empresa.

• Datos sobre los datos, como su origen, formato y uso.

• Datos de ventas y marketing.

• Datos personales de los empleados.

¿Qué es la "data lineage" en el contexto del Gobierno de los Datos?

• El proceso de integración de datos.

• La trazabilidad del origen y transformación de los datos a lo largo de su ciclo de vida.

• El almacenamiento de datos en la nube.

• La eliminación de datos.