Big Data Quiz

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Big Data tidak melibatkan kecepatan dan variasi tinggi

• Big Data adalah data dalam jumlah kecil yang terstruktur dan terstruktur

• Big Data adalah data dalam jumlah besar yang terstruktur dan tidak terstruktur yang dihasilkan dengan kecepatan dan variasi tinggi. Hal ini ditandai dengan 3V: volume, velocity, dan variety.

• Big Data hanya ditandai dengan volume

Apa saja karakteristik utama dari Big Data?

• Volume kecil, kecepatan rendah, data seragam

• Volume besar, kecepatan tinggi, keragaman data

Teknologi penyimpanan data apa yang sering digunakan untuk Big Data?

• MongoDB

• Apache Spark

• MySQL

• Hadoop Distributed File System (HDFS)

Apa yang dimaksud dengan analisis data besar?

• Analisis data kecil

• Pengumpulan data kompleks

• Proses analisis data sederhana

• Analisis data besar adalah proses pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data yang sangat besar atau kompleks yang tidak dapat ditangani dengan cara tradisional.

Mengapa keamanan data Big Data penting?

• Keamanan data Big Data penting untuk melindungi informasi sensitif, mencegah akses tidak sah, dan mencegah kerugian finansial serta reputasi.

• Keamanan data Big Data tidak penting karena informasi tersebut tidak berharga

• Keamanan data Big Data hanya penting untuk tujuan pemasaran

• Keamanan data Big Data tidak perlu dipertimbangkan karena tidak ada risiko kebocoran informasi

Bagaimana aplikasi Big Data digunakan di industri finansial?

• Big Data applications in the financial industry are used for social media analysis

• Big Data applications in the financial industry are used for weather forecasting

• Big Data applications in the financial industry are used for agricultural production

• Big Data applications in the financial industry are used for risk management, fraud detection, customer segmentation, personalized marketing, and algorithmic trading.

Apa peran Big Data dalam industri e-commerce?

• Big Data has no impact on e-commerce

• Big Data provides valuable insights into customer behavior, preferences, and trends, enabling businesses to personalize marketing strategies, optimize pricing, improve inventory management, enhance customer service, and make data-driven decisions.

• Big Data only focuses on offline sales

• Big Data is only useful for small businesses

Apa keuntungan penggunaan Big Data dalam industri kesehatan?

• Ketergantungan pada teknologi yang belum teruji

• Peningkatan biaya perawatan kesehatan

• Keuntungan penggunaan Big Data dalam industri kesehatan meliputi analisis data yang lebih cepat dan akurat, prediksi penyakit, personalisasi perawatan, dan efisiensi operasional.

• Penurunan kualitas data yang digunakan

Bagaimana Big Data dapat meningkatkan efisiensi dalam industri transportasi?

• Big Data has no impact on traffic management in transportation.

• Big Data only works for small-scale transportation operations.

• Big Data can optimize routes, predict maintenance needs, manage traffic flow, and enhance operational performance.

• Big Data can decrease fuel efficiency, leading to higher costs.

Apa saja tantangan yang dihadapi dalam mengelola Big Data?

• Kecepatan data rendah

• Ukuran data kecil

• Volume data besar, kecepatan data tinggi, keragaman data kompleks, keamanan data penting

• Keragaman data sederhana