Квиз по 3 занятиям

Квиз по 3 занятиям

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Итоговый тест SketchUp

Итоговый тест SketchUp

Professional Development

12 Qs

Тест по методам кластеризации и регрессии

Тест по методам кластеризации и регрессии

Professional Development

15 Qs

НИТ тест 1

НИТ тест 1

Professional Development

14 Qs

Опрос_03.02

Опрос_03.02

Professional Development

15 Qs

Циклы C#

Циклы C#

Professional Development

13 Qs

HTML теги для оформления текста.

HTML теги для оформления текста.

Professional Development

10 Qs

Алгоритм

Алгоритм

Professional Development

10 Qs

Создание NFT, написание смарт-контрактов, обмен токенов

Создание NFT, написание смарт-контрактов, обмен токенов

Professional Development

6 Qs

Квиз по 3 занятиям

Квиз по 3 занятиям

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Hard

Created by

Abubakr Abubakr

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Какого из видов кросс-валидации не существует?

LeaveOneOut

StratifiedKFold

SimilarFoldCV

Hold-Out CV

2.

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 1 pt

Введите пропуск

from sklearn.model__________ import StratifiedKFold

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

За что отвечает гиперпараметр n_estimators в Catboost?

За количество деревьев в модели.

За глубину деревьев модели

За количество признаков в модели

За скорость обучения модели

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Какая из нижеперечисленных библиотек может созать из числовых признаков 'sine', 'cosine', 'natural_logarithm', 'square_root' признаки?

PolynomialFeatures

Feature-magic

FeatureTools

Scikit-learn

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется способ отбора признаков, когда мы не строя модель оцениваем свзяь переменных с таргетом?

Отбор по Feature importnace

Отбор по корреляционной матрице

Рекурсивный отбор признаков

Отбор по shap values

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

20 sec • 1 pt

К чему больше склонны бустинговые модели в отличие от бэггинг моделей?

Долгое время обучения

Недообучение

Переобучение

Чувствительность к шуму

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется метод кодирования категориальных признаков, когда мы высчитываем значения на основе целевой переменной?

Label Encoding

  • One-Hot Encoding

Target Encoding

Frequency Encoding

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?