2 - Informatique Décisionelle

Dans quel cas un data warehouse serait-il plus utile qu'une base de données opérationnelle ?

• Pour gérer les transactions quotidiennes des clients

• Pour effectuer des opérations en temps réel

• Pour stocker et analyser des données historiques sur plusieurs années

• Pour gérer les inventaires et les flux de travail

Quel est un exemple d'utilisation d'un système décisionnel ?

• Générer des rapports financiers annuels

• Suivi des stocks en temps réel

• Prendre des décisions basées sur des prévisions de ventes

• Traiter les commandes des clients au quotidien

Quelle est la principale différence entre un data warehouse et un data mart ?

• Le data warehouse est destiné à une fonction spécifique de l'entreprise

• Le data warehouse est plus large et intègre des données provenant de diverses sources

• Le data mart contient des données centralisées pour toute l'entreprise

• Le data mart est utilisé pour les analyses en temps réel

Quel aspect est typiquement pris en charge par la phase de Transformation du processus ETL ?

• Extraction des données des systèmes sources

• Chargement des données dans le data warehouse

• Suppression des données obsolètes

• Nettoyage et formatage des données pour l'analyse

Quelle caractéristique doit posséder une clé primaire ?

• Elle peut contenir des valeurs NULL

• Elle peut être modifiée facilement

• Elle doit être unique pour chaque enregistrement dans la table

• Elle peut contenir des valeurs dupliquées

Quel est le rôle d'une clé étrangère dans une base de données relationnelle ?

• Identifier de manière unique un enregistrement dans la table

• Assurer la normalisation des données

• Maintenir l'intégrité référentielle entre deux tables

• Indexer les données pour des recherches rapides

Quel est un des inconvénients du modèle en flocon par rapport au modèle en étoile ?

• Il peut entraîner des performances de requêtes plus lentes en raison de la complexité des jointures

• Il nécessite plus d'espace de stockage en raison de la dénormalisation

• Il réduit la redondance des données

• Il ne permet pas de réaliser des analyses complexes

Quelle est la principale caractéristique d'un modèle en étoile ?

• Il utilise une seule table de faits connectée directement à plusieurs tables de dimensions

• Il est conçu pour minimiser la redondance des données dans les tables de faits

• Il utilise plusieurs tables de faits reliées entre elles

• Il intègre des tables de dimension qui sont elles-mêmes normalisées en plusieurs niveaux

Comment la phase d'extraction des données contribue-t-elle au processus ETL ?

• Elle permet de charger les données dans le data warehouse

• Elle assure la normalisation des données

• Elle extrait les données des systèmes sources

• Elle nettoie et formate les données pour l'analyse