Aprendizaje Automático

Aprender implica incrementar el conocimiento que se tiene

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Es la capacidad para programar una máquina para que aprenda

• Conocimiento automático

• Inteligencia Artificial

• Aprendizaje de máquina

• Ciencia de datos

Organice las opciones en las categorías correctas

Groups:

(a) Aprendizaje inductivo

,

(b) Aprendizaje deductivo

• Bsado en ejemplos

• El objetivo es la síntesis

• Basado en la explicación

• Mejora de la solución

• Reducir el tiempo de cálculo

• El objetivo es el análisis

Un (a)   es un conjunto de ​ (b)   que conforman la ​ (c)   para un ​ (d)   de ​ (e)   automático

• patrón
• características
• entrada
• modelo
• aprendizaje

Relacione el diagrama con el tipo de aprendizaje que le corresponde

• Aprendizaje supervisado

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• Aprendizaje por refuerzo

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• Aprendizaje no supervisado

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¿Qué razonamientos se pudiera hacer con la data mostrada?

• Relación entre la cantidad de cilindros (cyl) y el consumo de combustible (mpg)

• Vehículos más caros del mercado

• Relación entre la marca del vehículo y los caballos de fuerza (hp)

• Analizar la relación que tiene el peso (wt) con el consumo de combustible (mpg)

¿Qué opciones son correctas para el tipo de aprendizaje auto-organizado?

• Es un caso particular de aprendizaje supervisado

• Hay una competencia entre las unidades de procesamiento

• Sólo aplica a modelos de regresión

• Una unidad corresponde a una esfera en el espacio

Es un conjunto de datos válido para implementar un proceso de aprendizaje del tipo (a)   ​

• supervisado
• no supervisado
• por reforzamiento
• auto-organizado