Analisis Bivariat - Diagram Pencar - Korelasi dan Regresi

Pak Adi memiliki sebuah motor yang selalu ganti model karena mengikuti gaya hidup. Setelah di pakai selama 1 tahun selalu harga jual turun. Selanjutnya membeli kembali dan setelah 1 tahun di jual kembali. Terlihat bahwa masa pakai motor dan nilai jual motor yang berpengaruh. Apabila dilakukan penelitian, variabel bebas dari permasalah di atas adalah ... .

• Masa pakai motor

• Gaya hidup

• Nilai jual motor

• penjualan tiap 1 tahun

• Pembelian motor tiap 1 tahu

Variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel lain di sebut...

• Variabel bebas

• Variabel terikat

• Independen

• variabel akibat

• variabel pengganggu

 Koefisian korelasi merupakan nilai yang menunjukan kekuatan hubungan dua variable. Koefisien korelasi juga memberikan informasi mengenai arah hubungan antara dua variabel tersebut. Kisaran nilai koefisien korelasi ... .

• r > 1

• r ≤ 1

• r = 0

• -1 ≤ r ≤ 1

• r > - 1

Dua variabel dikatakan memiliki hubungan bivariat jika …

• Keduanya memiliki distribusi normal
  
  

• Keduanya saling mempengaruhi atau berhubungan

• Keduanya memiliki varians yang sama

• Salah satu variabel bergantung pada waktu

• Keduanya merupakan variabel dependen

Jenis analisis bivariat yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel numerik adalah …

• Uji Chi-Square

• Uji t-independen
  
  

• Regresi linear sederhana

• Analisis varians (ANOVA)
  
  

• Uji Mann-Whitney

Dalam analisis bivariat, nilai koefisien korelasi Pearson yang menunjukkan hubungan terkuat adalah …

• 0,2
  
  

• -0,8
  
  

• 0,5
  
  

• -0,3

• 0.9

Sebuah penelitian menguji hubungan antara tingkat stres dan jumlah jam tidur dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson. Jika hasilnya r = -0,7, maka interpretasi yang tepat adalah …

• Hubungan lemah dan positif
  
  

• Hubungan kuat dan negatif
  
  

• Hubungan sedang dan negatif

• Tidak ada hubungan
  
  

• Hubungan kuat dan positif

Jika nilai koefisien determinasi (R²) dari regresi linear sederhana adalah 0,64, maka interpretasi yang benar adalah …

• 64% variabilitas variabel independen dijelaskan oleh variabel dependen

• 64% variabilitas variabel dependen dijelaskan oleh variabel independen

• Hubungan antara variabel sangat lemah

• Tidak ada hubungan antara variabel

• Variabel bebas tidak mempengaruhi variabel terikat

Jika data memiliki distribusi tidak normal, maka teknik yang dapat digunakan untuk menguji hubungan bivariat adalah …

• Korelasi Pearson
  
  

• Korelasi Spearman

• Regresi linear
  
  

• Uji t-independen

• Analisis varians

Seorang peneliti menemukan bahwa hubungan antara konsumsi kafein dan waktu reaksi memiliki nilai p-value sebesar 0,25. Jika tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0,05, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah …

• Hubungan signifikan
  
  

• Tidak ada hubungan yang signifikan
  
  

• Hubungan kuat
  
  

• Hubungan negatif yang signifikan

• Hasil tidak valid