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Authored by Angel Condori
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
Una máquina que puede realizar tareas humanas
La capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana
Un programa que puede jugar al ajedrez
Un robot con emociones
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje supervisado?
Aprendizaje con redes neuronales profundas
Aprendizaje sin datos etiquetados
Aprendizaje con datos etiquetados
Aprendizaje con datos etiquetados
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para la clasificación?
K-means
Regresión lineal
Árboles de decisión
Algoritmos genéticos
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la función de activación más comúnmente utilizada en las redes neuronales?
Sigmoide
Tangente hiperbólica
ReLU (Rectified Linear Unit)
Función de paso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?
Aprendizaje mediante datos etiquetados
Aprendizaje mediante datos no etiquetados
Aprendizaje basado en recompensas y castigos
Aprendizaje supervisado
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de clustering?
Regresión logística
K-means
Árbol de decisión
Perceptrón
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes es una técnica para reducir el overfitting?
Aumentar la complejidad del modelo
Reducir el tamaño del conjunto de datos
Uso de regularización
Aumentar la tasa de aprendizaje
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