Cuestionario 2: Herramientas ciencias de datos

¿Qué es la ciencia de datos?

• • a) El estudio de sistemas operativos

• • b) La ciencia de analizar datos para extraer información útil

• • c) El diseño de interfaces de usuario

• • d) La programación de aplicaciones móviles

Answer explanation

La ciencia de datos es la ciencia de analizar datos para extraer información útil, por lo tanto, la respuesta correcta es b) La ciencia de analizar datos para extraer información útil.

¿Qué herramienta es comúnmente utilizada para crear aplicaciones móviles sin necesidad de escribir código?

• • a) TensorFlow

• • b) MIT App Inventor

• • c) Jupyter Notebook

• • c) Jupyter Notebook

Answer explanation

MIT App Inventor es la herramienta comúnmente utilizada para crear aplicaciones móviles sin necesidad de escribir código.

¿Cuál es una aplicación principal de Teachable Machine?

• • a) Crear aplicaciones web

• • b) Entrenar modelos de aprendizaje automático sin escribir código

• • c) Gestionar bases de datos

• • d) Analizar grandes volúmenes de datos

Answer explanation

La aplicación principal de Teachable Machine es entrenar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código, lo que lo convierte en la respuesta correcta (b).

¿Qué tipo de datos se pueden analizar con la ciencia de datos?

• • a) Solo datos estructurados

• • b) Solo datos no estructurados

• • c) Datos estructurados y no estructurados

• • d) Solo datos visuales

Answer explanation

La respuesta correcta es c) Datos estructurados y no estructurados, ya que la ciencia de datos puede analizar ambos tipos de datos para extraer información y conocimiento.

¿Qué es un API?

• • a) Una herramienta para crear interfaces gráficas

• • b) Un tipo de base de datos

• • c) Un conjunto de definiciones y protocolos para que las aplicaciones se comuniquen

• • d) Un lenguaje de programación

Answer explanation

Un API es un conjunto de definiciones y protocolos para que las aplicaciones se comuniquen, por lo tanto, la respuesta correcta es la opción c).

¿Cómo se puede usar MIT App Inventor para mejorar una aplicación móvil?

• • a) Creando interfaces de usuario interactivas sin escribir código

• • b) Ejecutando modelos de aprendizaje automático

• • c) Realizando análisis estadísticos

• • d) Gestionando servidores web

Answer explanation

MIT App Inventor can be used to improve a mobile application by creating interactive user interfaces without writing code.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de usar Teachable Machine?

• • a) Permite crear aplicaciones móviles sin código

• • b) Facilita el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con una interfaz gráfica sencilla

• • c) Realiza análisis de grandes volúmenes de datos

• • d) Gestiona datos en tiempo real

Answer explanation

La opción correcta es b) Facilita el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con una interfaz gráfica sencilla, lo cual es una ventaja de usar Teachable Machine.

Es posible vincular teachable machine con app inventor para crear una app reconocimiento de objetos

• Verdadero

• Falso

Answer explanation

Sí, es posible vincular teachable machine con app inventor para crear una app de reconocimiento de objetos.