U.3. Redes Neuronales

¿Qué tipo de redes neuronales se inspiran en las redes neuronales biológicas?

• Redes híbridas

• Redes recurrentes

• Redes discretas

• Redes analógicas

¿Cuál es una ventaja de elegir Artificial Neural Networks (ANN) sobre otros paradigmas de Machine Learning?

• Memoria distribuida

• Aprendizaje supervisado

• Interpolación

• No lineal

¿Qué tipo de aprendizaje se sitúa a medio camino entre el supervisado y el no supervisado?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje reforzado

• Aprendizaje por refuerzo

¿Cuál es uno de los algoritmos de aprendizaje supervisado más comunes en redes neuronales?

• Aprendizajes hebbianos no supervisados

• Perceptrón multicapa o Backpropagation (BPN)

• Extractores de características (GHA ó ICA)

• Mapas Auto-organizados (SOM)

¿Qué tipo de redes neuronales procesan datos de entrada con valores continuos?

• Redes discretas

• Redes analógicas

• Redes híbridas

• Redes recurrentes

¿Cuál es una característica de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) en comparación con las neuronas naturales?

• Exitatorio / Inhibitorio = Pesos + ó -

• Efectividad sináptica = Peso sináptico

• Conexiones sinápticas = Conexiones Pesadas

• Neurona = Unidad de proceso

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en la redundancia en las entradas y extrae familiaridad con patrones típicos o promedios del pasado?

• Análisis de las Componentes Principales

• Clustering

• Patrones típicos

• Prototipos, correspondientes a las categorías

¿Cuál es una característica de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) en comparación con las neuronas naturales?

• Efecto combinado de sinapsis = Función suma

• SomaNeurona

• Señal Salida

• Activación-> Ratio disparo = Función activación -> salida

¿Qué tipo de redes neuronales procesan datos de entrada de naturaleza discreta?

• Redes recurrentes

• Redes analógicas

• Redes híbridas

• Redes discretas

¿Cuál es una característica de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) en comparación con las neuronas naturales?

• Velocidad

• Fan-In

• Tamaño

• Eficiencia energética