생물다양성 보존 AI 모델 만들기 수업

인공지능 모델을 만드는 과정이 아닌 것은?

• 데이터 수집하기

• 클래스별로 데이터

  업로드하기

• 데이터 시각화하기

• 결과 테스트하기

인공지능이 많은 데이터를 학습하고, 학습의 결과를 새로운 데이터에 적용하여

어떤 문제를 판단하거나 예측하도록 하는 것을 무엇이라고 하는가?

티처블 머신은 무엇을 만드는 도구인가요?

• 음악 파일

• 웹 사이트

• AI 모델

• 동영상

AI 모델의 정확도(성능)을 높이기 위한 방법은?

• 모델 이름 바꾸기

• 데이터를 무작위로

  업로드하기

• 모델 여러 번

  실행하기

• 더 많은 데이터를

  학습시키기

티처블 머신에서 모델 내보내기를 하면 몇 개의 파일이 생성되나요?

• 3개

• 5개

• 6개

• 1개

우리가 만든 AI 모델을 웹사이트로 구현한 목적은?

• 모델을 다운로드

  하기 위해

• 모델을 삭제하기 위해

• 모델을 저장하기 위해

• 모델을 더 쉽게

  공유하기 위해

생물다양성 보전을 위한 AI 모델을 만들기 위해 어떤 유형의 데이터를 수집하였나요?

• 텍스트 데이터

• 오디오 데이터

• 비디오 데이터

• 이미지 데이터

여러분이 만든 이미지 분류 모델을 활용하여

생물다양성 보전에 기여할 수 있는 방법을 모두 고르세요.

• 서식지 환경 변화 감지

• 생물 종 분류

• 생물 종 개체수 파악

• 생물다양성에 대한

  인식 개선