Big data

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10th Grade

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Instructional Technology

10th Grade

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jhonatan candil

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12 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

¿Cuál es el propósito principal del big data?

A. Reducir el número de datos almacenados

B. Proveer nuevas perspectivas que abren paso a nuevas oportunidades y modelos de negocio

C. Eliminar la necesidad de análisis de datos

D. Simplificar los procesos de integración de datos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Qué acción clave no está a la altura cuando se trata de integrar big data?

A. Almacenamiento en la nube

B. Análisis visual de datos

C. “Extraer, transformar y cargar”

D. Construcción de modelos de datos con inteligencia artificial

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

¿Qué opción de almacenamiento está aumentando su popularidad para big data?

A. Discos duros locales

B. Almacenamiento en la nube

C. Bases de datos relacionales

D. Dispositivos USB

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es uno de los beneficios de analizar los datos de big data?

A. Adquirir nueva claridad con un análisis visual de los datos

B. Simplificar la integración de datos

C. Reducir la cantidad de datos almacenados

D. Eliminar la necesidad de almacenamiento en la nube

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué permite la nube en términos de almacenamiento de big data?

D. Evitar la necesidad de seguridad en los datos

C. Reducir el tamaño de los conjuntos de datos

A. Eliminar la necesidad de procesamiento de datos

D. Incorporar recursos a medida que se necesitan

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es uno de los beneficios de analizar los datos de big data?

A. Adquirir nueva claridad con un análisis visual de los datos

B. Simplificar la integración de datos

C. Reducir la cantidad de datos almacenados

D. Eliminar la necesidad de almacenamiento en la nube

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 3 pts

¿Qué es el Big Data?

A. Un proceso que minimiza el uso de datos

B. Un método para eliminar datos innecesarios

C. Un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados

D. Una técnica para almacenar datos en dispositivos USB

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