DTF y DTB

¿Qué debería existir antes de crear un Data set en Data Factory?

• Depuración del Source

• Crear un Parametro

• Un Linked services

• Un Data Flow

¿Cuál es el paso inicial para crear un Pipeline en Data Factory?

• Definir un Dataset

• Configurar un Trigger

• Crear un Linked Service

• Establecer una Actividad

¿Cuál es la función de un Linked Service en Data Factory?

• Transformar los datos

• Conectar con una fuente de datos

• Ejecutar un Pipeline

• Programar un Trigger

¿Cuál es la importancia de un Trigger en Data Factory?

• Programar la ejecución de un Pipeline

• Definir un Linked Service

• Transformar los datos

• Establecer un Data Flow

¿Qué función cumple un Data Flow en Data Factory?

• Conectar con una fuente de datos

• Transformar los datos

• Programar un Trigger

• Ejecutar un Pipeline

¿Por qué es importante tener un Dataset en Data Factory?

• Para depurar el Source

• Para ejecutar un Pipeline

• Para conectar con una fuente de datos

• Para definir un Linked Service

¿Para que sirve el monitor en Data Factory?

• Revisión las ejecuciones de Pipelines

• Métricas de Rendimiento

• Integration Runtime

• Ejecutar Pipelines

¿Por qué es importante utilizar Databricks en entornos de análisis de datos?

• Mejorar la seguridad de los datos

• Reducir costos de infraestructura

• Incrementar la velocidad de procesamiento

• Facilitar la visualización de datos

¿Cuál es la ventaja clave de utilizar Databricks en comparación con otras plataformas de análisis de datos?

• Integración con herramientas de Machine Learning

• Mayor compatibilidad con bases de datos tradicionales

• Capacidad de procesamiento en tiempo real

• Interfaz de usuario intuitiva

¿Para que sirve los Clústeres en DataBricks?