I. CONSIDERACIONES ÉTICAS Y LEGALES EN EL USO DE DATOS

¿Qué aspecto ético es fundamental al utilizar datos y modelos de machine learning?

• Cantidad de Datos Recolectados

• Privacidad de los Datos

• Eficiencia de los Algoritmos

• Velocidad de Procesamiento

¿Qué seudónimos se pueden utilizar para proteger la identidad de las personas en los conjuntos de datos?

• Nombres reales

• Números de identificación

• Direcciones de correo electrónico

• Alias o nombres ficticios

¿Qué herramientas se pueden implementar para proporcionar explicaciones claras de las predicciones de un modelo de machine learning?

• Calculadora científica

• Herramientas de interpretabilidad como LIME o SHAP

• Lenguaje de programación avanzado

• Lápiz y papel

¿Qué es crucial para abordar los sesgos presentes en los datos y modelos de machine learning?

• Ignorar los sesgos

• Amplificar los sesgos

• Evaluar y mitigar los sesgos

• Crear más sesgos

¿Qué es esencial para proteger la integridad y la confidencialidad de la información en machine learning?

• Compartir los datos públicamente

• Eliminar todos los datos

• No almacenar datos

• Proteger los datos contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos

¿Cuál es una ley de protección de datos en Argentina?

• Ley de Protección de Datos en Brasil

• Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)

• Ley de Protección de Datos Personales (Ley Nº 25.326)

• Ley de Protección de Datos Personales en Perú

¿Qué ley regula el tratamiento de datos personales en Colombia?

• Ley de Protección de Datos Personales en Perú

• Ley de Protección de Datos Personales (Ley Nº 1581 de 2012) en Colombia

• Ley de Protección de Datos Personales en Argentina

• Ley de Protección de Datos Personales en Brasil

¿Qué libro examina cómo los algoritmos pueden perpetuar la injusticia social y económica?

• Ethics of Artificial Intelligence and Robotics

• Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans

• Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

• The Ethical Algorithm: The Science of Socially Aware Algorithm Design

¿Qué libro ofrece un enfoque práctico y avanzado para la aplicación de principios éticos en el manejo de datos y el desarrollo de modelos de machine learning?

• The Law of Artificial Intelligence and Smart Machines

• Responsible Data Science

• Big Data Ethics

• AI Ethics

¿Qué sección de la guía de aprendizaje se debe revisar para explorar los conceptos y definiciones de cada tema presentado?

• Referencias bibliográficas

• Consideraciones Éticas y Legales

• Evaluación

• Actividades de autoaprendizaje