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Projeto de Agricultura Inteligente

Authored by DAYANE GABARDO

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Projeto de Agricultura Inteligente
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Qual é o objetivo do projeto mencionado no documento?

Desenvolver um sistema robótico autônomo para aplicação de fertilizantes em plantações de café.

Desenvolver um sistema de irrigação para plantações de café.

Desenvolver um sistema de colheita automática para plantações de café.

Desenvolver um sistema de monitoramento de pragas para plantações de café.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

O que está incluído no escopo do projeto?

Desenvolvimento, construção e implementação de um protótipo de robô agrícola.

Desenvolvimento de um sistema de irrigação.

Construção de um sistema de monitoramento de pragas.

Implementação de um sistema de colheita automática.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Quais são os benefícios esperados do projeto?

Aumento da produtividade, redução de custos, uso eficiente de recursos e proteção ambiental.

Aumento da produção de café, redução de pragas, uso de menos água e proteção das plantas.

Aumento da qualidade do café, redução do tempo de colheita, uso de menos fertilizantes e proteção do solo.

Aumento da área de plantação, redução de mão de obra, uso de mais tecnologia e proteção contra doenças.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Qual é a primeira fase do Cronograma de Atividades?

Fase 1: Pesquisa e Design

Fase 2: Construção e Teste

Fase 3: Implementação e Avaliação

Fase 4: Finalização

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

O que é feito na Fase 2 do Cronograma de Atividades?

Coleta de dados

Montagem do protótipo

Implementação do sistema em ambiente real

Análise de resultados

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Qual fase envolve a implementação do sistema em ambiente real?

Fase 1: Pesquisa e Design

Fase 2: Construção e Teste

Fase 3: Implementação e Avaliação

Fase 4: Finalização

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

O que é feito na Fase 1 do Cronograma de Atividades?

Montagem do protótipo

Implementação do sistema em ambiente real

Coleta de dados, análise de necessidades, definição de requisitos e design do sistema robótico

Análise de resultados e otimização contínua

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