ESFCEX - Banco de Dados Ex03

Na criação de um data warehouse, uma das técnicas a serem utilizadas é a chamada Matriz de Barramento do Data Warehouse, cujas linhas e colunas representam, respectivamente,

• usuários do data warehouse e cubos OLAP.

• processos de negócio e dimensões comuns.

• chaves primárias e chaves estrangeiras.

• atributos multivalorados e atributos simples.

• dimensões comuns e cubos de informação.

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KIMBALL e ROSS, 2013, pag52(88)

Na modelagem de Armazéns de Dados (Data Warehouse), uma tabela de fato sem fato (factless fact table) é uma tabela que registra

• os dados consolidados de outras tabelas de fato.

• a interseção entre dimensões, mas não possui métricas de medição.

• os cálculos realizados sobre as métricas, como contagem, soma e média.

• as métricas de um processo.

• as estruturas que permitem categorizar os fatos e as métricas de medição.

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- BD/Pré-requisitos/06/pag13

KIMBALL e ROSS, 2013, pag44(81)

No processo de compressão de dados sem perda, a compressão é obtida através da identificação e eliminação de

• informações desnecessárias, que não serão utilizadas posteriormente.

• dados redundantes, com base em análise estatística.

• dados irrelevantes, que não afetam a compreensão final da informação.

• metadados, como cabeçalhos, rótulos e comentários.

• sequências randômicas, pois estas aumentam o tamanho da informação.

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https://pt.slideshare.net/slideshow/artigo-compactao/23614335

pag02

Nas palavras de LAUDON e LAUDON, em sistemas de informação, existem quatro tipos de sistemas que apoiam os diferentes níveis e tipos de decisão. Os Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) fornecem resumos e relatórios de rotina com dados no nível de transação para a gerência de nível operacional e médio. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) fornecem ferramentas ou modelos analíticos para analisar grandes quantidades de dados, além de consultas interativas de apoio para gerentes de nível médio que enfrentam situações de decisões semiestruturadas. Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) são sistemas que fornecem à gerência sênior, envolvida em decisões não estruturadas, informações externas e resumos de alto nível. Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) são sistemas especializados que oferecem um ambiente eletrônico no qual gerentes e equipes podem coletivamente tomar decisões e formular soluções.

Considerando os conceitos do universo dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I. DATA WAREHOUSE é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo, voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. É um repositório de grande volume de dados tratados, objetivando levar informação a partir dos dados.

OBTIDOS POR MEIO DE

II. Ambientes heterogêneos, geralmente de bancos transacionais, utilizando técnica de ETL para extrair, transformar e carregar, com objetivo de processamento analítico, de modo a permitir a criatividade das pessoas envolvidas, também denominado de OLAP.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.

• As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II complementa a I.

• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não complementa a I.

• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.

• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

• As asserções I e II são proposições falsas.

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I. DATA WAREHOUSE é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo, (não) voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. É um repositório de grande volume de dados tratados, objetivando levar informação a partir dos dados.

OBTIDOS POR MEIO DE

II. Ambientes heterogêneos, geralmente de bancos transacionais, utilizando técnica de ETL para extrair, transformar e carregar, com objetivo de processamento analítico, de modo a permitir a criatividade das pessoas envolvidas, também denominado de OLAP.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.

- BD/Pré-requisitos/06/pag05 e 07

Analise as afirmativas sobre a teoria de mineração de dados, colocando entre parênteses a letra V, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra F quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) A tarefa de agrupamento de dados consiste em agrupar um conjunto de registros em dois ou mais grupos, com base em alguma medida de semelhança ou de proximidade entre os valores dos atributos que os compõem.

( ) Na tarefa de associação os padrões de dados descobertos são apresentados na forma de regras do tipo A →C, onde A e C representam, respectivamente, o antecedente e o consequente da regra.

( ) Os algoritmos para construção de árvores de decisão, como o ID3 e C4.5, são utilizados na tarefa de classificação.

• V – V – V

• V – F – V

• F – V – V

• F – F – V

• F – F – F

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Agregação (agrupamento): nenhuma classe é conhecida no momento em que o operador de agregação é invocado, e o seu objetivo é a obtenção de agrupamentos com base na similaridade apresentada pelos dados. Diferentes funções de agregação produzem diferentes agregados e são usadas em trabalhos práticos de segmentação de mercado, análise de defeitos e análise de feições morfológicas em aplicações de sensoriamento remoto.

- BD/Pré-requisitos/06/pag49

Regras de Associação: usadas para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados. Ex: itens de uma cesta de supermercado. Obs: Para que uma regra de associação seja de interesse, a regra deve satisfazer no mínimo suporte e confiança. - Suporte: porcentagem mínima de exemplos no banco de dados que contém todos os itens listados em uma dada regra de associação. - Confiança: dada uma regra da forma A=>B, a regra da confiança é a probabilidade condicional que B é verdadeira quando sabemos que A é verdadeira.

- BD/Pré-requisitos/06/pag48

Analise o esquema seguinte e marque a alternativa correta que indica a regra de associação de compra cujas métricas de suporte e confiança indicam respectivamente os valores de 40% e 50%.

Considerando a teoria de mineração de dados e a tarefa de associação, a tabela abaixo ilustra algumas transações relacionadas a compras de supermercado. Os itens marcados com a letra 'X' indicam a ocorrência de compra do produto a cada transação.

• {Arroz, Cerveja} → {Leite}

• {Feijão, Leite} → {Arroz}

• {Leite, Arroz} → {Feijão}

• {Arroz} → {Cerveja, Leite}

• {Cerveja} → {Feijão, Arroz}

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- BD/Pré-requisitos/06/pag48

São tarefas / técnicas conhecidas da mineração de dados as alternativas

• I – Classificação

• II – Associação

• III – Limpeza

• IV – Agrupamento

• V – Totalização

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- BD/Pré-requisitos/06/pag48 e 49

Com relação à teoria de modelagem multidimensional, a figura abaixo ilustra um conjunto de tabelas modeladas obedecendo o esquema em estrela (Star Schema). Nestas condições, são ditas tabela FATO e DIMENSÃO respectivamente:

• TEMPO e LOCAL

• LOCAL e VENDAS

• VENDAS e LOCAL

• PRODUTOS e LOCAL

• TEMPO e PRODUTOS

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- BD/Pré-requisitos/06/pag09

Com relação às estruturas multidimensionais e arquiteturas OLAP, qual das alternativas abaixo representa a tecnologia que permite a recuperação de um cubo de informações a ser analisado inteiramente em uma estação cliente?

• DOLAP

• ROLAP

• MOLAP

• HOLAP

• SOLAP

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- BD/Pré-requisitos/06/pag24

Com relação aos sistemas gerenciadores de banco de dados “multidimensionais”, os dados são armazenados em tabelas de “fatos” e tabelas de “dimensões” que se relacionam em um esquema denominado:

• Pilha

• Fila

• Anel

• Deque

• Estrela

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- BD/Pré-requisitos/06/pag09