2.- Big Data

¿Qué caracteriza a los conjuntos de datos de Big Data?

• Cantidad, diversidad, velocidad, precisión y relevancia

• Complejidad, diversidad, precisión, velocidad y valor

• Tamaño, estructura, velocidad, veracidad y valor

• Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor

¿Cuál es una de las ventajas del Big Data?

• Disminución de la variedad

• Reducción de la velocidad

• Aumento de la complejidad

• Mejora de la eficiencia

¿Qué implica 'Volumen' en las 'Vs' del Big Data?

• Enorme cantidad de datos generados y almacenados

• Rapidez en la generación y procesamiento de datos

• Diversidad de tipos de datos incluidos

• Calidad y confiabilidad de los datos

¿Qué tipo de datos está organizado en una estructura predefinida como tablas con filas y columnas?

• Datos Semi-Estructurados

• Datos Variables

• Datos No Estructurados

• Datos Estructurados

¿Qué es la extracción, transformación y carga (ETL) en el contexto del Big Data?

• Proceso que integra datos de diversas fuentes en un repositorio central

• Sistema de almacenamiento que permite guardar datos a gran escala

• Proceso de análisis de datos no estructurados

• Herramienta para visualizar datos complejos

¿Qué perfil se encarga de liderar estrategias de datos para la empresa?

• Chief Data Officer (CDO)

• Data Engineer

• Data Steward

• Data Analyst

¿Para qué se utiliza el análisis de mercado en el Big Data?

• Optimizar procesos comerciales

• Generar informes financieros

• Detectar patrones sospechosos

• Obtener información valiosa sobre las tendencias del mercado

¿Qué implica la 'Variedad' en las 'Vs' del Big Data?

• Enorme cantidad de datos generados y almacenados

• Diversidad de tipos de datos incluidos

• Calidad y confiabilidad de los datos

• Rapidez en la generación y procesamiento de datos

¿Qué tipo de datos carece de una estructura fija y puede ser difícil de analizar?

• Datos Variables

• Datos Semi-Estructurados

• Datos No Estructurados

• Datos Estructurados

¿Qué permite almacenar cualquier tipo de dato sin necesidad de predefinir su estructura?

• Data Lake

• Data Mining

• Big Data Analytics

• ETL