Modelos

¿Qué tipo de kernel es comúnmente usado en SVM?

• Lineal

• Polinomial

• RBF (Radial Basis Function)

• Todos los anteriores

¿Cuál de las siguientes opciones es una aplicación de la Regresión Lineal?

• Clasificación de correos electrónicos

• Predicción de precios

• Detección de fraudes

• Segmentación de clientes

¿Qué tipo de relación modela la Regresión Lineal?

• Relación no lineal

• Relación cuadrática

• Relación lineal

• Relación exponencial

Qué encuentra un modelo SVM para separar clases?

• Un árbol de decisión

• Un conjunto de reglas

• Un hiperplano óptimo

• Un centroide

¿Qué tipo de modelo es la Regresión Lineal?

• Modelo de clasificación

• Modelo de agrupamiento

• Modelo estadístico para predecir un valor continuo

• Modelo probabilístico

¿Qué es un Bosque Aleatorio?

• Un conjunto de reglas de decisión

• Un conjunto de árboles de decisión

• Un conjunto de hiperplanos

• Un conjunto de centroides

¿Cuál de las siguientes opciones es una aplicación de los Árboles de Decisión?

• Clasificación de textos

• Análisis de riesgo

• Reconocimiento facial

• Predicción de precios

¿Cuál es el objetivo principal de la Regresión Lineal?

• Minimizar la entropía

• Maximizar la información ganada

• Minimizar el error cuadrático medio

• Maximizar la verosimilitud

Cuál es una desventaja del KNN?

• Sensible a valores atípicos

• No puede manejar datos no lineales

• Alto costo computacional

• No puede manejar datos categóricos

Cuál de las siguientes opciones es una aplicación de SVM?

• Clasificación de textos

• Segmentación de