Latihan UTS Konsep Data Mining

Yang Termasuk Data Preprocessing adalah

• Visualization

• Pattern Interpratation

• Normalozation

• Filtering Pattern

Contoh dari teknik Classification pada data mining adalah

• Mendeteksi penipuan pada credit card

• Memprediksi sel tumor sebagai kanker ganas atau benign (tidak ganas)

• Menemukan kombinasi gejala yang muncul secara bersamaan dari suatu penyakit

• Menemukan grup dokumen yang dikelompokan berdasarkan kemiripan tema dan keyword

Contoh dari Data Mining adalah

• Mencari informasi tentang Amazon di Google

• Mencari nomor telepon di Buku Telepon

• Mencari nama mata kuliah kelas 3IA01 pada hari senin jam 7.30

• Mencari nama kota di USA dengan nama penduduk kota ini umumnya mempunyai nama Irlandia seperti O'Brien, O'Rourke, O'Reilly dan lain-lain

Obyek pada data mining bisa juga disebut sebagai

• Entity

• Atribut

• Variable

• Field

Obyek data yang berbeda dengan sebagian besar obyek data lainnya pada data set disebut sebagai

• Wrong Data

• Outlier

• Fake Data

• Missing Values

Yang merupakan operator distinctness adalah

• a. <

• b. =

• c. >

• d. +

Berikut ini adalah tipe dari Atribut pada data mining

• Median, Percentiles, Rank Correlation, Run Test dan Sign Test

• Nominal, Ordinal, Interval dan Ratio

• Distinctness, Order, Differences are Meaningful dan Ration are Meaningful

• Numeric Quantitative dan Categorial Qualitative

Teknik Data Mining mempunyai kelebihan dibanding teknik tradisional

dalam mengolah data yang bersifat

• High Dimensional

• Centralized

• Simple

• Homogeneous

Teknik Anomaly Detection dapat digunakan untuk

• Mendeteksi penipuan pada credit card

• Menemukan kombinasi genjala yang muncul secara bersamaan dari suatu penyakit

• Memprediksi sel tumor sebagai kanker ganas atau benign (tidak ganas)

• Menemukan grup dokumen yang dikelompokan berdasarkan kemiripan

  tema dan keyword dari masing masing dokumen

NPM, Nama dan Kelas pada Dataset Mahasiswa adalah

• Data set

• Record

• Atribut

• Point