IA en Tesis Universitarias

¿Qué papel juega la Inteligencia Artificial en la investigación académica?

• La Inteligencia Artificial solo se utiliza para tareas sencillas en la investigación académica

• La Inteligencia Artificial solo puede utilizarse en campos específicos de la investigación académica

• La Inteligencia Artificial permite el análisis de grandes cantidades de datos, identificar patrones complejos y automatizar tareas repetitivas en la investigación académica.

• La Inteligencia Artificial no tiene ninguna utilidad en la investigación académica

Menciona al menos dos herramientas de IA que pueden ser útiles en la creación de tesis.

• Amazon Rekognition

• Microsoft Excel

• Google Translate AI

• IBM Watson Analytics, OpenAI

¿Por qué es importante considerar la ética en el uso de IA en la elaboración de tesis?

• Para reducir el costo de elaboración de la tesis

• Para garantizar la integridad académica y respetar los derechos de autor y la privacidad de los sujetos de investigación.

• Para aumentar la velocidad de procesamiento de la tesis

• Para obtener resultados más precisos en la investigación

¿Cómo puede la IA ayudar en la recopilación y análisis de datos para una tesis?

• La IA puede cocinar la comida para el investigador

• La IA puede predecir el clima para el día de la presentación de la tesis

• La IA puede escribir la tesis por completo sin intervención humana

• La IA puede automatizar la extracción de información, identificar patrones y tendencias, y generar informes detallados para respaldar las conclusiones de la investigación.

¿Cuál es el impacto de la IA en la redacción y estructuración de una tesis?

• La IA solo puede corregir errores gramaticales en una tesis

• La IA puede reemplazar por completo la redacción de una tesis

• La IA puede facilitar el proceso de redacción y estructuración de una tesis al proporcionar herramientas de análisis y generación de contenido.

• La IA no tiene impacto en la redacción de una tesis

¿Qué precauciones se deben tomar al utilizar herramientas de IA en la creación de una tesis?

• Verificar la fiabilidad de las fuentes de datos, asegurarse de la ética en la recopilación y uso de información, y validar los resultados obtenidos para evitar sesgos o errores.

• No validar los resultados obtenidos

• Ignorar la ética en la recopilación y uso de información

• No verificar la fiabilidad de las fuentes de datos

¿Qué aspectos éticos se deben tener en cuenta al utilizar algoritmos de IA en la investigación académica?

• Protección de datos, eficiencia, responsabilidad

• Innovación, confidencialidad, equidad

• Eficiencia, confidencialidad, transparencia

• Transparencia, equidad, no discriminación, privacidad, protección de datos y responsabilidad.

¿Qué ventajas ofrece la IA en la revisión y corrección de una tesis?

• La IA puede introducir más errores en la tesis durante la revisión

• La IA ofrece ventajas como la detección de errores gramaticales y ortográficos, identificación de plagios y sugerencia de mejoras en la estructura del texto.

• La IA solo puede identificar errores de formato en una tesis

• La IA no ofrece ninguna ventaja en la revisión de una tesis

¿Cómo puede la IA contribuir a la generación de ideas y planteamiento de hipótesis en una tesis?

• La IA puede cocinar la tesis por completo sin intervención humana

• La IA puede predecir el clima en Marte para la investigación de la tesis

• La IA puede ayudar a identificar patrones, realizar análisis predictivos y sugerir posibles áreas de investigación o enfoques novedosos.

• La IA puede sugerir canciones para escuchar mientras se escribe la tesis

¿Qué desafíos éticos pueden surgir al emplear IA en la redacción de una tesis?

• Falta de rigor académico

• Exceso de originalidad

• Plagio involuntario, falta de transparencia, pérdida de originalidad y creatividad

• Facilitación del trabajo colaborativo