Data Manipulation & Data Cleaning

Data Manipulation & Data Cleaning

Professional Development

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Analisis Data dengan Excel

Analisis Data dengan Excel

Professional Development

18 Qs

Segi Empat

Segi Empat

12th Grade - Professional Development

20 Qs

Quizizz Capacity Building Enviro 2024

Quizizz Capacity Building Enviro 2024

Professional Development

20 Qs

Study Comrade | Data Analytics Quiz3

Study Comrade | Data Analytics Quiz3

University - Professional Development

15 Qs

Kuis ISO 17025: 2017

Kuis ISO 17025: 2017

Professional Development

15 Qs

Data Analytics Module 7

Data Analytics Module 7

University - Professional Development

15 Qs

Uji Pemahaman Standar Layanan untuk Satpam

Uji Pemahaman Standar Layanan untuk Satpam

Professional Development

20 Qs

Tes Wawasan Kebangsaan, Bakat Skolastik, Dan Psikotes

Tes Wawasan Kebangsaan, Bakat Skolastik, Dan Psikotes

Professional Development

20 Qs

Data Manipulation & Data Cleaning

Data Manipulation & Data Cleaning

Assessment

Quiz

Other

Professional Development

Medium

Created by

Riza Nurhasyifa

Used 2+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Rumus untuk menghapus baris yang duplikat

df.drop_duplicates

df.drop_duplicates()

df.drop_duplicates(inplace=True)

df.drop_duplicates(inplace=False)

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah yang bukan termasuk Dataframe attributes

head

Dtypes

Size

Shape

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah method untuk drop missing value pada baris

data.dropna()

data.dropna(axis=1)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mana code yang benar untuk membuat pivot table dengan baris Contract, kolom PaymentMethod dan value adalah rata-rata TotalCharges

pivot_table = df.pivot_table(index='TotalCharges', columns='Contract', values='PaymentMethod', aggfunc=['median'])

pivot_table = df.pivot_table(index='Contract', columns='PaymentMethod', values='TotalCharges', aggfunc=['mean'])

pivot_table = df.pivot_table(index='TotalCharges', columns='Contract', values='Contract', aggfunc=['median'])

pivot_table = df.pivot_table(index='PaymentMethod', columns='Contract', values='TotalCharges', aggfunc=['mean'])

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah method untuk drop missing value pada kolom

data.dropna()

data.dropna(axis=1)

data.drop(axis = 0)

data.isna().sum()

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikut ini merupakan bagian dari data importing, kecuali?

pd.read_csv()

pd.read_table()

pd.DataFrame()

pd.describe()

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud data cleaning?

Proses menghasilkan data baru dari data yang ada

Proses menghapus data yang tidak relevan

Proses membersihkan dan memperbaiki data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau tidak terstruktur

Proses menyimpan data dalam format yang berbeda

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?