Basic Python 4 Data Analysis

Tulis kode Python untuk mendeklarasikan dua variabel a dan b, masing-masing dengan nilai 10 dan 5, lalu hitung jumlah keduanya dan simpan hasilnya dalam variabel c. Pilih jawaban yang benar.

• a = 10; b = 5; c = a + b

• a = 10; b = 5; c = a / b

• a = 10; b = 5; c = a * b

• a = 10; b = 5; c = a - b

Tulis kode Python untuk mendeklarasikan variabel x dengan nilai 15, kemudian kurangi 4 dari nilai x dan simpan hasilnya kembali ke dalam x. Pilih jawaban yang benar.

• x = 15; x = x / 4

• x = 15; x = x * 4

• x = 15; x = x + 4

• x = 15; x = x - 4

Tulis kode Python untuk mendeklarasikan variabel y dengan nilai 20, kemudian kalikan nilai y dengan 3 dan simpan hasilnya dalam variabel z. Pilih jawaban yang benar.

• y = 20; z = y / 3

• y = 20; z = y * 3

• y = 20; z = y - 3

• y = 20; z = y + 3

Tulis kode Python untuk mendeklarasikan variabel a dengan nilai 25, kemudian bagi nilai a dengan 5 dan simpan hasilnya dalam variabel b.
Pilih jawaban yang benar:

• a = 25; b = a / 5

• a = 25; b = a * 5

• a = 25; b = a - 5

• a = 25; b = a + 5

Tulis kode Python untuk membuat grafik garis sederhana menggunakan matplotlib, dengan sumbu-x [1, 2, 3, 4] dan sumbu-y [1, 4, 9, 16].
Pilih jawaban yang benar:

• import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.plot(x, y) plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') plt.title('Simple Line Plot') plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.bar(x, y) plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') plt.title('Simple Line Plot') plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.scatter(x, y) plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') plt.title('Simple Line Plot') plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.hist(x, y) plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') plt.title('Simple Line Plot') plt.show()

Tulis kode Python untuk membuat grafik batang sederhana menggunakan matplotlib, dengan kategori ['A', 'B', 'C'] dan nilai [10, 20, 15]. Pilih jawaban yang benar.

• import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C'] values = [10, 20, 15] plt.plot(categories, values) plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.title('Simple Bar Chart') plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt

  categories = ['A', 'B', 'C']

  values = [10, 20, 15]

  plt.bar(categories, values)

  plt.xlabel('Categories')

  plt.ylabel('Values')

  plt.title('Simple Bar Chart')

  plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt

  categories = ['A', 'B', 'C']

  values = [10, 20, 15]

  plt.scatter(categories, values)

  plt.xlabel('Categories')

  plt.ylabel('Values')

  plt.title('Simple Bar Chart')

  plt.show()

• import matplotlib.pyplot as plt

  categories = ['A', 'B', 'C']

  values = [10, 20, 15]

  plt.hist(categories, values)

  plt.xlabel('Categories')

  plt.ylabel('Values')

  plt.title('Simple Bar Chart')

  plt.show()

Tulis kode Python untuk membuat DataFrame sederhana menggunakan Pandas dengan data berikut:
Name: ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] Age: [25, 30, 35] ```
Pilih jawaban yang benar.:

• import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
  df = pd.DataFrame(data) print(df)

• import pandas as pd data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
  df = pd.Series(data) print(df)

• import pandas as pd

  data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}

  df = pd.DataFrame(data)

  print(df.describe())

• import pandas as pd

  data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}

  df = pd.Series(data)

  print(df.describe())

Tulis kode Python untuk membuat array Numpy dengan nilai [1, 2, 3, 4, 5].

Pilih jawaban yang benar.

• import numpy as np

  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

  print(arr)

• import numpy as np

  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

  print(arr.sum())

• import numpy as np

  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

  print(arr.mean())

• import numpy as np

  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

  print(arr.max())