seriuzz dikittt

seriuzz dikittt

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Quiz King The Land

Quiz King The Land

Professional Development

10 Qs

Wewenang  Tugas dan Tanggung Jawab Satpam

Wewenang Tugas dan Tanggung Jawab Satpam

Professional Development

10 Qs

TOEFL Skill 1a Kls 15 MKU B.Inggris

TOEFL Skill 1a Kls 15 MKU B.Inggris

10th Grade - Professional Development

10 Qs

Classroom Management

Classroom Management

Professional Development

11 Qs

Quiz 2 - IHT PSP 8 - 14 Juli 2022

Quiz 2 - IHT PSP 8 - 14 Juli 2022

Professional Development

15 Qs

Ingram Vocabulary

Ingram Vocabulary

KG - Professional Development

10 Qs

KUIZ GURU DAN KOMUNITI 👩🏻‍🏫

KUIZ GURU DAN KOMUNITI 👩🏻‍🏫

Professional Development

5 Qs

DOMINO QUIZ TEST

DOMINO QUIZ TEST

Professional Development

5 Qs

seriuzz dikittt

seriuzz dikittt

Assessment

Quiz

English

Professional Development

Medium

Created by

PO Bootcamp

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikut adalah metode yang umum digunakan dalam meramalkan pergerakan saham pada Time Series. Manakah di antara opsi berikut yang biasanya digunakan untuk prediksi saham?

a. Linear Regression

b. Naive Bayes

c. K-Means Clustering

d. Random Forest

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Ketika merancang model untuk prediksi saham, mengapa penting untuk memperhitungkan faktor-faktor eksternal seperti berita atau peristiwa pasar?

a. Linear Regressiona. Faktor-faktor eksternal tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap pergerakan saham.

b. Faktor-faktor eksternal dapat menyebabkan volatilitas yang tidak dapat diprediksi.

c. Model saham hanya perlu memperhitungkan data historis.

d. Random Forestd. Berita dan peristiwa pasar dapat diabaikan dalam analisis Time Series.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah dari berikut yang merupakan metode yang sesuai untuk menangani perubahan tren dan musiman dalam data saham?

a. Regresi Linier

b. Moving Average

c. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

d. Principal Component Analysis (PCA)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

RNN digunakan untuk menangani data yang memiliki dependensi temporal. Apa yang membuat RNN unik dalam menangani tipe data ini?

a. Kemampuan untuk menyimpan memori jangka panjang

b. Arsitektur jaringan terdiri dari lapisan tersembunyi

c. Kemampuan mengatasi vanishing gradient problem

d. Penggunaan fungsi aktivasi ReLU

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa peran utama lapisan tersembunyi dalam RNN?

a. Memproses input

b. Menyimpan informasi memori

c. Menghasilkan output

d. Mengelola gradient selama backpropagation

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan "backpropagation through time" dalam konteks pelatihan RNN?

a. Proses menghitung gradien dan memperbarui bobot melalui seluruh jaringan, termasuk sepanjang dimensi waktu.

b. Proses menghitung gradien hanya pada lapisan tersembunyi.

c. Metode pelatihan yang hanya digunakan pada jaringan RNN yang dangkal.

d. Teknik untuk mencegah vanishing gradient problem.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

LSTM dan GRU adalah dua tipe arsitektur yang umum digunakan dalam Deep Learning untuk meramalkan Time Series. Apa singkatan LSTM?

a. Long Short-Term Memory

b. Limited Short-Term Memory

c. Lasting Short-Term Memory

d. Long Sequential Memory

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?