Berikut adalah metode yang umum digunakan dalam meramalkan pergerakan saham pada Time Series. Manakah di antara opsi berikut yang biasanya digunakan untuk prediksi saham?

seriuzz dikittt

Quiz
•
English
•
Professional Development
•
Medium
PO Bootcamp
Used 1+ times
FREE Resource
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
a. Linear Regression
b. Naive Bayes
c. K-Means Clustering
d. Random Forest
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Ketika merancang model untuk prediksi saham, mengapa penting untuk memperhitungkan faktor-faktor eksternal seperti berita atau peristiwa pasar?
a. Linear Regressiona. Faktor-faktor eksternal tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap pergerakan saham.
b. Faktor-faktor eksternal dapat menyebabkan volatilitas yang tidak dapat diprediksi.
c. Model saham hanya perlu memperhitungkan data historis.
d. Random Forestd. Berita dan peristiwa pasar dapat diabaikan dalam analisis Time Series.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Manakah dari berikut yang merupakan metode yang sesuai untuk menangani perubahan tren dan musiman dalam data saham?
a. Regresi Linier
b. Moving Average
c. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
d. Principal Component Analysis (PCA)
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
RNN digunakan untuk menangani data yang memiliki dependensi temporal. Apa yang membuat RNN unik dalam menangani tipe data ini?
a. Kemampuan untuk menyimpan memori jangka panjang
b. Arsitektur jaringan terdiri dari lapisan tersembunyi
c. Kemampuan mengatasi vanishing gradient problem
d. Penggunaan fungsi aktivasi ReLU
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa peran utama lapisan tersembunyi dalam RNN?
a. Memproses input
b. Menyimpan informasi memori
c. Menghasilkan output
d. Mengelola gradient selama backpropagation
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan "backpropagation through time" dalam konteks pelatihan RNN?
a. Proses menghitung gradien dan memperbarui bobot melalui seluruh jaringan, termasuk sepanjang dimensi waktu.
b. Proses menghitung gradien hanya pada lapisan tersembunyi.
c. Metode pelatihan yang hanya digunakan pada jaringan RNN yang dangkal.
d. Teknik untuk mencegah vanishing gradient problem.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
LSTM dan GRU adalah dua tipe arsitektur yang umum digunakan dalam Deep Learning untuk meramalkan Time Series. Apa singkatan LSTM?
a. Long Short-Term Memory
b. Limited Short-Term Memory
c. Lasting Short-Term Memory
d. Long Sequential Memory
Create a free account and access millions of resources
Similar Resources on Wayground
10 questions
English Worshop SERINE

Quiz
•
Professional Development
15 questions
English Quizizz #1

Quiz
•
Professional Development
10 questions
Kuis Workshop Peningkatan Kapasitas Stakeholder WRS New Gen

Quiz
•
Professional Development
10 questions
Idiom in english dan artinya

Quiz
•
Professional Development
10 questions
Seputar LSC

Quiz
•
Professional Development
15 questions
Smart Sales Proses - Induction Basic Training

Quiz
•
Professional Development
10 questions
PLC

Quiz
•
Professional Development
15 questions
Becoming Great Tele Sales Officer - Induction Basic Training

Quiz
•
Professional Development
Popular Resources on Wayground
25 questions
Equations of Circles

Quiz
•
10th - 11th Grade
30 questions
Week 5 Memory Builder 1 (Multiplication and Division Facts)

Quiz
•
9th Grade
33 questions
Unit 3 Summative - Summer School: Immune System

Quiz
•
10th Grade
10 questions
Writing and Identifying Ratios Practice

Quiz
•
5th - 6th Grade
36 questions
Prime and Composite Numbers

Quiz
•
5th Grade
14 questions
Exterior and Interior angles of Polygons

Quiz
•
8th Grade
37 questions
Camp Re-cap Week 1 (no regression)

Quiz
•
9th - 12th Grade
46 questions
Biology Semester 1 Review

Quiz
•
10th Grade