Kuis Data Mining dw

Kuis Data Mining dw

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

MACHINE LEARNING TERMINOLOGY

MACHINE LEARNING TERMINOLOGY

University

8 Qs

Data warehouse B

Data warehouse B

University

10 Qs

"HARI 3_ KUIS CODING & PERKENALAN AI" (Ratna Mularsih)

"HARI 3_ KUIS CODING & PERKENALAN AI" (Ratna Mularsih)

10th Grade - University

10 Qs

Data Mining - B

Data Mining - B

University

10 Qs

Hari 3 - Kuis Coding & AI

Hari 3 - Kuis Coding & AI

University

10 Qs

Data Science Quiz

Data Science Quiz

University

12 Qs

Quiz Arsitektur dan Model Data Mining

Quiz Arsitektur dan Model Data Mining

University

10 Qs

DataQuest_Quiz

DataQuest_Quiz

University

15 Qs

Kuis Data Mining dw

Kuis Data Mining dw

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Betha Sari

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Data Mining?

Pembuatan data palsu

Penggalian data dari internet

Ekstraksi informasi penting dari data

Proses menambang emas

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang menjadi perbedaan utama antara Supervised Learning dan Unsupervised Learning dalam Data Mining?

Supervised Learning menggunakan guru, sedangkan Unsupervised Learning tidak

Supervised Learning tidak memiliki target/class, sedangkan Unsupervised Learning memiliki

Supervised Learning hanya untuk data numerik, sedangkan Unsupervised Learning untuk data kategorikal

Supervised Learning tidak memerlukan data training, sedangkan Unsupervised Learning memerlukan

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Klasifikasi dalam Data Mining?

Algoritma untuk memprediksi data rentet waktu

Proses menemukan asosiasi antar atribut

Algoritma untuk menentukan target/class dari data

Pengelompokkan data yang mirip

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari Klastering dalam Data Mining?

Mengelompokkan data yang mirip

Memprediksi harga saham

Mencari asosiasi antar atribut

Menentukan target/class dari data

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Metode apa yang digunakan untuk menemukan asosiasi antar atribut dalam Data Mining?

K-Means

Linear Regression

Naive Bayes

A Priori

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan atribut dalam data mining?

Karakteristik atau fitur dari data yang menggambarkan sebuah proses atau situasi

Teks bebas tanpa struktur

Nilai numerik secara umum

Hanya tanggal

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan kehandalan dalam evaluasi model data mining?

Ukuran dari variansi dari estimasi

Ukuran apakah model tersebut memberikan informasi yang berguna

Ukuran dari seberapa baik model mengkorelasikan antara hasil dengan atribut dalam data yang telah disediakan

Ukuran di mana model data mining diterapkan pada dataset yang berbeda akan menghasilkan sebuah model data mining dapat diandalkan

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?