Ripasso IA

Chi ha pronunciato per la prima volta il termine Intelligenza Artificiale durante un convegno a Dartmouth nel 1956?

• Herbert Simon

• Marvin Minsky

• Alan Turing

• John McCarthy

Qual è l'obiettivo principale dell'Intelligenza Artificiale classica?

• Sviluppare sistemi hardware e software per l'elaborazione cerebrale

• Riprodurre l'intelligenza umana in modo identico

• Creare macchine con prestazioni superiori a quelle umane

• Emulare il comportamento intelligente umano

Quale corrente di pensiero inizialmente riteneva che un computer potesse essere dotato di una vera intelligenza indistinguibile da quella umana?

• IA pragmatica

• IA generale

• IA forte

• IA debole

Cosa studia la cibernetica?

• La logica fuzzy

• I meccanismi di autoregolazione negli esseri viventi

• Le reti neurali artificiali

• L'elaborazione del linguaggio naturale

Qual è l'obiettivo principale del machine learning supervisionato?

• Generare soluzioni pseudocasuali

• Apprendere autonomamente dai dati di input

• Approssimare una funzione per prevedere output non visti

• Calcolare la probabilità di un rapporto causa-effetto

Cosa fa un algoritmo genetico durante il processo di addestramento?

• Ordina le soluzioni in base al valore di fitness

• Calcola la probabilità di un rapporto causa-effetto

• Genera una popolazione di soluzioni pseudocasuali

• Approssima una funzione per prevedere output non visti

Qual è il principale vantaggio delle reti neurali recurrent rispetto alle reti neurali feedforward?

• Mantenere il contesto delle informazioni elaborate precedentemente

• Elaborare tutti i dati insieme in modo parallelo

• Essere più efficienti nel calcolo dei pesi dei neuroni

• Avere una struttura più semplice e lineare

Cosa permette di gestire la logica fuzzy?

• Processi decisionali con informazioni imprecise

• La generazione di algoritmi genetici

• L'addestramento di reti neurali artificiali

• Calcoli statistici complessi

Qual è l'obiettivo dell'IA generativa?

• Sviluppare algoritmi per la traduzione automatica

• Analizzare grandi quantità di dati per estrarre informazioni

• Creare modelli di linguaggio su larga scala

• Generare nuovi dati e contenuti in modo autonomo

Qual è il tipo di apprendimento che si basa sull'ipotesi che ogni variabile sia indipendente dalle altre?

• Naive Bayes

• Apprendimento supervisionato

• Apprendimento non supervisionato

• Algoritmi genetici