Машинное обучение

Что поможет машинам лучше учиться?

• Больше примеров

• Меньше примеров

Машина, обученная распознавать изображения "еда" и "не еда", даёт противоречивые результаты для сэндвичей, часто не относя к классу "еда". Что из перечисленного могло бы это объяснить:

• Человек, обучавший систему не любит бутерброды и не включил их в данные обучения

• Машина должная быть в правильном настроении для сэндвича, поэтому она часто меняет свое мнение

• Сэндвичи - это не еда. Система имеет право быть неуверенной

Система машинного обучения, обученная распознавать изображения с деревом, должна хорошо решать следующие задачи:

• Определение изображений фруктов

• Распознавание эмоций в тексте

• Распознавание картинок деревьев

Какое из этих утверждений верно?

• Машинное обучение - это метод, позволяющий обучить компьютеры выполнять задачи вместо того, что бы задавать им явный набор шагов

• Машинное обучение - это магия

• Машинное обучение означает, что нам больше не нужно думать о проблемах, потому что компьютеры будут думать за нас.

• Машинное обучение заменило нам необходимость учиться программировать

Передовые технологии машинного обучения всегда дают правильные ответы?

• Да

• Нет

Что из этого могло бы быть хорошим применением машинного обучения?

• Сложение больших чисел вместе

• Распознавание того является ли электронное письмо СПАМом

• Подсчёт количества нажатий кнопки

Что лучше всего подойдет для обучения компьютера распознаванию фотографии яблока?

• Фото собаки

• Разнообразные фото разных сортов яблок в разных местах

• Одинаковые фотографии яблока

• Очень, очень похожие фотографии одного и того же яблока в одном и том же месте