¿Qué es la Tasa Predeterminada del Costo Indirecto de Fabricación?

201 HASTA LA 300

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NATHALY LILIANA FRANCO ALVARIO
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Es el factor que permite aplicar los costos indirectos de
fabricación a cada proceso de producción en el período proyectado.
Es la cantidad de Materia Prima Indirecta que se va a utilizar en
el proceso de producción.
Es el rubro de Prestaciones Sociales, horas extras y Mano de
Obra Indirecta que vamos a asignar al proceso de producción.
Es el rubro presupuestado estimado que se va a gastar en gastos
de ventas y financieros.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la definición correcta de probabilidad condicional?
La probabilidad de que ocurran dos eventos simultáneamente.
La probabilidad de que ocurra un evento dado que otro evento ha
ocurrido.
La probabilidad de que ocurra un evento basándose en la
información previa disponible.
La probabilidad acumulativa de una distribución de
probabilidad.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la distribución binomial?
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento continuo.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento discreto, donde cada ensayo
tiene solo dos resultados posibles.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento donde los ensayos son
independientes y la probabilidad de éxito es constante.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento donde los ensayos no son
independientes.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la distribución de Poisson?
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento continuo.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento discreto, donde cada ensayo
tiene solo dos resultados posibles.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento donde los ensayos son
independientes y la probabilidad de éxito es constante.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
número específico de eventos en un intervalo de tiempo o espacio,
donde los eventos ocurren a una tasa promedio constante e
independiente del tiempo o espacio.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la distribución normal?
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento continuo.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento discreto, donde cada ensayo
tiene solo dos resultados posibles.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
número específico de eventos en un intervalo de tiempo o espacio.
Es una distribución que modela la probabilidad de obtener un
resultado específico en un experimento donde los ensayos son
independientes y la probabilidad de éxito es constante.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor un método de muestreo
probabilístico?
Se selecciona una muestra de manera aleatoria, asegurando que
cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.
Se selecciona una muestra basándose en la disponibilidad y
conveniencia de los elementos.
Se divide la población en estratos y se selecciona una muestra de
cada estrato en proporción a su tamaño en la población total
Se seleccionan algunos grupos más grandes de la población,
llamados conglomerados, y luego se toman muestras de cada
conglomerado.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el Teorema Central del
Límite?
Afirma que la media de la distribución muestral es igual a la
media poblacional.
Establece que, a medida que el tamaño de la muestra aumenta, la
distribución muestral de la media se aproxima a una distribución
normal, independientemente de la forma de la distribución
poblacional.
Afirma que la varianza de la distribución muestral es igual a la
varianza poblacional dividida por el tamaño de la muestra.
Establece que, a medida que el tamaño de la población aumenta,
la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución
normal.
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