Final Test MLOps

Library Open-Source Python yang memudahkan pembuatan dan berbagi aplikasi web yang cepat untuk kebutuhan Machine Learning dan Data Science adalah ...

• NumPy
• TensorFlow
• Streamlit

• Django

fungsi st.write pada Streamlit digunakan untuk ...

• menampilkan teks atau data
• mengedit teks
• menghapus teks
• menyembunyikan teks

st.sidebar digunakan untuk ...

• menambahkan footer
• mengubah warna background
• mengatur tampilan widgets sidebar

• memperbarui konten utama

Perintah yang benar untuk menjalankan aplikasi web streamlit pada command prompt adalah ...

• streamlit execute nama_file.py
• streamlit run nama_file.py
• run streamlit nama_file.py
• streamlit start nama_file.py

jika kita ingin menambahkan kodingan HTML ke dalam aplikasi streamlit kita, maka kita akan menggunakan fungsi ...

• st.title()

• st.title()

• st.markdown()

• st.subheader()

Supervised Learning secara umum terbagi dua yaitu:

• Classification

• Regression

• Clustering

• Outlier Detection

Apa fungsi utama dari loss function pada analisa Regresi?

• Untuk mengukur kompleksitas model

• Untuk mengevaluasi akurasi nilai yang diprediksi terhadap nilai aktual

• Untuk mengestimasi parameter model

• Untuk menentukan jumlah variabel independen

Dibawah ini yang biasanya digunakan untuk menghitung Loss Function pada Regresi ...

• Cross-Entropy Loss

• Mean Squared Error (MSE)

• Hinge Loss

• Binary Cross-Entropy

Kelebihan Mean Absolute Error (MAE) dibanding dengan Mean Squared Error (MSE) sebagai Loss Function adalah ...

• MAE lebih robust untuk data yang memiliki outliers dibanding MSE

• MAE lebih sensitf terhadap error yang besar dibanding MSE

• MAE bisa digunakan untuk permasalahan klasifikasi

• MAE scara komputasi lebih mahal dibandingkan MSE

Pada Accuracy Paradox, kasus data Thalessemia akurasi tidak bisa digunakan sebagai metrik untuk analisa performance dari model dikarenakan datanya ... sehingga lebih baik menggunakan ... dan ...

• imbalanced dataset, precision, recall

• balanced dataset, precision, recall

• imbalanced dataset, precision, AUC

• balanced dataset, precision, MAE