Sistema de Medición en una Empresa

¿Qué función cumplen los instrumentos de medición en una empresa?

• Evaluar la productividad

• Controlar los procesos

• Generar falsas alarmas

• Observar la calidad

¿Qué evalúan los estudios R&R en un sistema de medición?

• Precisión y exactitud

• Calidad y productividad

• Variabilidad y tolerancias

• Repetibilidad y reproducibilidad

¿Cómo se define la repetibilidad en un sistema de medición?

• Variación influenciada por el operador

• Variación en diferentes condiciones

• Variación con respecto a las especificaciones

• Variación alrededor de la media

¿Qué es la reproducibilidad en un sistema de medición?

• Variabilidad de mediciones en distintas condiciones

• Variabilidad en condiciones controladas

• Variabilidad alrededor de la media

• Variabilidad influenciada por el gerente de calidad

¿Cuál es la principal diferencia entre un estudio cruzado y un estudio anidado?

• En un estudio cruzado, cada operador mide las mismas partes múltiples veces, mientras que en un estudio anidado cada parte es única para cada operador.

• En un estudio cruzado, los factores se anidan bajo otro factor, mientras que en un estudio anidado cada nivel de un factor ocurre en combinación con cada nivel del otro factor.

• En un estudio cruzado, los operadores miden diferentes partes, mientras que en un estudio anidado los operadores miden las mismas partes múltiples veces.

• En un estudio cruzado, los factores no se cruzan entre sí, mientras que en un estudio anidado los factores se cruzan en múltiples combinaciones.

¿Por qué es preocupante un % mayor a 30 en un estudio GR&R?

• Indica una alta precisión en las mediciones

• Demuestra una excelente reproducibilidad

• Se considera un rango aceptable para la repetibilidad

• Significa una alta variabilidad que afecta la calidad de las mediciones

¿Qué diferencia la hipótesis nula de la hipótesis alternativa en un análisis de experimentos?

• La hipótesis nula afirma la presencia de efectos significativos, mientras que la hipótesis alternativa niega dichos efectos

• La hipótesis nula establece la igualdad entre los niveles de los factores, mientras que la hipótesis alternativa sugiere diferencias entre los niveles del factor

• La hipótesis nula se basa en la desviación estándar, mientras que la hipótesis alternativa se enfoca en la varianza

• La hipótesis nula considera la correlación entre variables, mientras que la hipótesis alternativa se centra en la causalidad

¿Qué significa que el valor de p sea menor que alfa en el contexto de pruebas de hipótesis?

• Se rechaza la hipótesis nula

• Se acepta la hipótesis nula

• Se rechaza la hipótesis alternativa

• No se puede concluir nada

¿Cómo influye el nivel de significancia alfa en la toma de decisiones en pruebas de hipótesis?

• Determina el umbral para rechazar la hipótesis nula

• Define la hipótesis alternativa a considerar

• Establece la hipótesis nula de los resultados

• No tiene impacto en la interpretación de los datos

Analiza los resultados e interpreta

• - ANOVA
  - EVALUACIÓN DEL SISTEMA R&R