Data Collection and Analysis

Data Collection and Analysis

Professional Development

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Forum DGS Action Bulan Juli 2021

Forum DGS Action Bulan Juli 2021

Professional Development

15 Qs

iBPLS Fun Facts

iBPLS Fun Facts

KG - Professional Development

10 Qs

Update Driver Apps

Update Driver Apps

Professional Development

10 Qs

SJT Kelas PPPK Guru Batch 2

SJT Kelas PPPK Guru Batch 2

Professional Development

10 Qs

Pelayanan Prima Sektor Public

Pelayanan Prima Sektor Public

Professional Development

10 Qs

Soalan Kuiz Pemahaman Berkaitan Pentaksiran

Soalan Kuiz Pemahaman Berkaitan Pentaksiran

Professional Development

10 Qs

KEDUDUKAN DAN FUNGSI AL-QUR'AN

KEDUDUKAN DAN FUNGSI AL-QUR'AN

Professional Development

10 Qs

Latihan SIMAK UI Asik - Ekonomi 1

Latihan SIMAK UI Asik - Ekonomi 1

University - Professional Development

17 Qs

Data Collection and Analysis

Data Collection and Analysis

Assessment

Quiz

Other

Professional Development

Easy

Created by

Mochamad Aziz

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan pengumpulan data?

Pengumpulan data adalah proses menghapus informasi yang tidak relevan.

Pengumpulan data adalah proses pengumpulan informasi atau fakta yang relevan untuk tujuan tertentu.

Pengumpulan data adalah proses menyimpan data tanpa tujuan tertentu.

Pengumpulan data adalah proses menganalisis data tanpa mengumpulkannya terlebih dahulu.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikan contoh metode pengumpulan data kuantitatif.

Analisis isi

Wawancara mendalam

Observasi partisipatif

Survei dengan kuesioner

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa perbedaan antara analisis data deskriptif dan analisis data inferensial?

Analisis data inferensial tidak melibatkan statistik

Analisis data deskriptif merangkum data yang ada, sedangkan analisis data inferensial membuat kesimpulan tentang populasi.

Analisis data deskriptif tidak memerlukan sampel data

Analisis data inferensial tidak memerlukan interpretasi data

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jelaskan teknik analisis data regresi linear.

Intercept dalam regresi linear adalah koefisien regresi

Persamaan regresi linear adalah Y = aX + b

Teknik analisis data regresi linear adalah metode statistik yang digunakan untuk menunjukkan hubungan linier antara satu atau lebih variabel independen (X) dan variabel dependen (Y) dengan persamaan matematika Y = a + bX, di mana a adalah intercept dan b adalah koefisien regresi.

Regresi logistik adalah metode statistik yang digunakan untuk menunjukkan hubungan linier antara variabel independen dan dependen

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mengapa penting untuk melakukan interpretasi data secara hati-hati?

Interpretasi data tidak penting

Kesalahan dalam interpretasi data tidak berpengaruh

Semua interpretasi data selalu benar

Kesalahan dalam interpretasi data dapat mengarah pada kesimpulan yang salah dan keputusan yang tidak tepat.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana cara terbaik untuk menyajikan data secara visual?

Menggunakan data yang tidak relevan dengan grafik yang dipilih

Menyajikan data dalam bentuk teks panjang tanpa visualisasi

Menyajikan data dalam bentuk grafik seperti bar chart, pie chart, atau line chart dengan warna kontras dan label yang jelas.

Menggunakan warna yang tidak kontras dan label yang sulit dibaca

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan validitas data?

Validitas data adalah tingkat keakuratan data yang diabaikan dalam penelitian

Validitas data adalah tingkat keabsahan atau keakuratan data yang dikumpulkan dalam penelitian atau pengukuran.

Validitas data adalah tingkat keberagaman data yang dikumpulkan

Validitas data adalah tingkat kecepatan pengumpulan data

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?