Bayesian Intro UPJNVJ

Dalam sebuah deck kartu terdiri atas 52 kartu, Spades, Hearts, Diamonds, and Clubs. Berpapa probabilitas kartu yang diambil adalah Heart? P(A) = m/n (m=jumlah kelompok, n jumlah kartu total)

• 1/52

• 13/52

• 0.25

• 39/52

Apa probilitas sebuah kartu yang diambil secara acak adalah Diamond atau Spades?

P(A) = P(diamonds) U P(Spades) , U = Union (Gabungan)

• 2/52

• 0.25

• 0.5

• 0.9

Apa probabilitas jika kartu yang diambil secara acak adalah King?

• 1/52

• 2/52

• 4/52

• 13/52

Apa probabilitas kartu jika diambil secara acak apakah Spade atau King?

P(Spade) = 13/52, P(King) = .... P(King of Spades) = 1/52

P(X) = P(Spades) + P(King ) - P(King of Spades)

• 13/52

• 16/52

• 17/52

• tidak ada jawaban yang benar

Misalnya saat melemparkan sebuah dadu, semua kemungkinan yang muncul adalah 1, 2, 3, 4, 5, dan 6. Nah, himpunan dari {1, 2, 3, 4, 5, 6} itulah yang disebut sebagai :

• Montecarlo

• six dice

• ruang sampel

• universe

Probabilitas dinyatakan dalam rentang nilai antara 0 dan 1, di mana nilai 1 berarti kejadian tersebut:

• Kadang terjadi

• bisa terjadi bisa tidak

• melambangkan ketidak pastian

• pasti terjadi

Berdasarkan pada keyakinan atau penilaian individu, Probabilitas ini tidak bergantung pada data empiris atau asumsi klasik, tetapi didasarkan pada persepsi dan pengetahuan pribadi seseorang tentang situasi atau kejadian tertentu. Probabilitas ini adalah

• Probabilitas Statistik

• Probabilitas Marginal

• Pribabilitas Bayes

• Probabilitas Subjektif

Mengingat (Remember)

Rumus dasar Teorema Bayes:

• P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

• P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B)

• P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(A)

• P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(A)

Bagaimana Teorema Bayes memperbarui probabilitas berdasarkan bukti baru?

• Teorema Bayes menambahkan probabilitas bukti baru ke probabilitas awal.

• Teorema Bayes mengalikan probabilitas bukti baru dengan probabilitas awal.

• Teorema Bayes membagi probabilitas awal dengan probabilitas bukti baru.

• Teorema Bayes mengurangkan probabilitas bukti baru dari probabilitas awal.

Mana yang dianggap sebagai kekurangan atau kelemahan dari teorema Bayes:

• Memungkinkan untuk memperbarui probabilitas berdasarkan bukti baru

• Memberikan kerangka kerja yang rasional untuk pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian.

• Dapat digunakan untuk memecahkan berbagai macam masalah, termasuk diagnosis medis, klasifikasi data, dan pemrosesan bahasa alami

• Membutuhkan data yang akurat dan lengkap.